Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì? Cơ hội làm việc và mức lương

Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện đang là một ngành khá tiềm năng vì những cơ hội phát triển của nó trong tương lai. Tuy nhiên, nhiều bạn học sinh vẫn đang còn khá mơ hồ về ngành học này. Chính vì vậy, hãy cùng Sforum tìm hiểu kỹ hơn qua bài viết giải đáp những thắc mắc liên quan về lương, điểm chuẩn, các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) và học xong ngành này ra làm gì? dưới đây nhé.

Ngành Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo hay còn được biết đến với cái tên ngành AI là một lĩnh vực của khoa học máy tính. Nó nghiên cứu và phát triển các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng trí thông minh con người, sau đó lập trình để mô phỏng suy nghĩ và hành động của con người.

Ngành Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được lan rộng trong đời sống hàng ngày. Những ứng dụng phổ biến được nhiều người biết đến như nhận dạng khuôn mặt, phần mềm dịch ngôn ngữ, trợ lý ảo hay xe tự lái, chatbot…

Có thể thấy nội dung của ngành AI này rất phong phú và đa dạng. Đặc biệt, tất cả đều dựa trên kiến thức từ các lĩnh vực như toán học và khoa học máy tính. Các chương trình đào tạo trong ngành này có thể khác nhau tùy theo trường đại học nhưng sẽ thường bao gồm các môn học từ cơ bản đến chuyên sâu.

Ngành trí tuệ nhân tạo học những gì?

Các bạn sinh viên theo học ngành trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam sẽ trải qua chương trình đào tạo khá phức tạp. Và đa dạng khái niệm liên quan đến công nghệ máy tính và toán học.

Dưới đây là những kiến thức khi học ngành này:

• Lập trình và kỹ thuật máy tính: Học các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc C++ và nắm vững kỹ thuật lập trình và cấu trúc dữ liệu.
• Toán học và thống kê: Hiểu sâu về toán cao cấp, đặc biệt là đại số tuyến tính và xác suất thống kê.
• Học máy (Machine Learning): Nắm vững các thuật toán học máy như Regression, Clustering, Classification. Và áp dụng học máy vào giải quyết vấn đề thực tế trong ngành trí tuệ nhân tạo.
• Thị giác máy tính và xử lý ảnh: Hiểu về cách máy tính 'nhìn' và phân tích hình ảnh. Và áp dụng thị giác máy tính trong các ứng dụng như nhận diện đối tượng, nhận diện khuôn mặt.
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Nắm bắt cách máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ con người và phát triển ứng dụng NLP như chatbots, dịch ngôn ngữ.
• Đạo đức và an toàn trí tuệ nhân tạo: Hiểu về các vấn đề đạo đức và an toàn liên quan đến việc triển khai AI. Và nắm vững các nguyên tắc, tiêu chuẩn Etic trong việc phát triển và sử dụng AI.
• Robotics và kiến thức môi trường: Học về cách máy tính tương tác với môi trường xung quanh. Đặc biệt là trong lĩnh vực Robot.

Tố chất cần có để theo đuổi ngành AI

Như những thông tin mà Sforum đã chia sẻ ở trên. Sinh viên theo học ngành này sẽ phải trải qua chương trình đào tạo khá phức tạp liên quan đến công nghệ máy tính và toán học. Vì vậy cần phải có sự đam mệ nhiệt huyết và có tư duy sáng tạo logic.

Để thành công trong lĩnh vực này, dưới đây là những tố chất cần có để theo đuổi ngành trí tuệ nhân tạo:

• Kỹ năng lập trình và tư duy toán học: Kỹ năng lập trình là “bắt buộc phải có”. Nắm vững các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++,... Bên cạnh đó sự tư duy toán học phần lớn sẽ giúp cho AI phát triển tốt hơn và hiểu được các thuật toán phức tạp.
• Tư duy phân tích và sáng tạo: Khả năng phân tích vấn đề và đưa ra giải pháp sáng tạo là chìa khóa để đối mặt với những thách thức đổi mới liên tục của AI. Giúp xây dựng những ứng dụng mới và hiệu quả hơn.
• Kiến thức rộng về ngành: Hiểu biết về các lĩnh vực như Machine Learning, thị giác máy tính, NLP. Điều này giúp tạo ra một ứng dụng AI chuyên sâu và linh hoạt hơn.
• Kỹ năng tự học kiến thức mới: Ngành AI liên tục phát triển, yêu cầu sự tìm hiểu liên tục về các công nghệ và xu hướng mới. Khả năng tự học và cập nhật thông tin mới là tố chất cần phải có.
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm: Giao tiếp tốt với đồng nghiệp và khách hàng là quan trọng trong việc triển khai các dự án AI. Làm việc nhóm hiệu quả để tiết kiệm thời gian và đạt được mục tiêu chung.
• Đạo đức và tầm nhìn thế giới: Đạo đức trong việc phát triển và triển khai AI là quan trọng. Kiểm soát tốt để không ảnh hưởng đến hệ lụy xấu cho đời sống con người nói riêng và toàn thế giới nói chung.

Học ngành Trí tuệ nhân tạo ra làm gì?

Lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đang mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới hấp dẫn. Vậy thì học ngành Trí tuệ nhân tạo ra làm gì? Hãy cùng Sforum giải đáp qua những gợi ý công việc sau đây:

Nhà phát triển AI (AI developer)

Vị trí này yêu cầu kỹ năng lập trình tốt cùng với hiểu biết sâu sắc về máy tính và các thuật toán AI. Các chuyên gia trong lĩnh vực này sẽ tạo ra các hệ thống thông minh có khả năng tự học và dễ dàng thích ứng, được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và thương mại điện tử.

Các chuyên gia đó sẽ thường đảm nhận các nhiệm vụ quan trọng trong việc phát triển, triển khai mô hình và thuật toán của máy, phân tích dữ liệu và hợp tác với các đồng nghiệp khác để đưa ra các giải pháp thông minh.

Mức lương của những bạn theo ngành này sẽ khá cạnh tranh, trung bình ở Hoa Kỳ vào khoảng $129,846 mỗi năm. Họ cũng có nhiều cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp, ví dụ như trở thành Nhà khoa học dữ liệu hay Kỹ sư học máy. Để đạt được những thành công này, các bạn làm việc trong lĩnh vực AI cần có kỹ năng chuyên môn vững chắc về khoa học máy tính, toán học và thống kê. Ngoài ra, cần thường xuyên thực hành với ngôn ngữ lập trình và công cụ AI.

Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu cũng là một nghề phổ biến của ngành Trí tuệ nhân tạo. Họ là những người chịu trách nhiệm về việc xử lý và phân tích dữ liệu lớn, tạo ra cơ sở dữ liệu cho hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) để học và phát triển. Nhiệm vụ của họ bao gồm thiết kế, xây dựng, bảo trì và giải quyết vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu của tổ chức bằng cách sử dụng công nghệ phù hợp và viết mã để tạo ra các tính năng tùy chỉnh.

Vai trò của kỹ sư dữ liệu khá quan trọng trong việc xử lý và quản lý dữ liệu, đặc biệt là khi chuẩn bị cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng phần mềm Trí tuệ nhân tạo (AI) và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, họ cần sử dụng kỹ năng lập trình và scripting cùng với kiến thức về công cụ big data để xây dựng và duy trì hệ thống các dữ liệu.

Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher)

Các nhà nghiên cứu ngành AI sẽ là người chịu trách nhiệm thực hiện nghiên cứu chất lượng cao trong các lĩnh vực đa dạng của Trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy, học sâu, thị giác máy tính và robot. Nhiệm vụ của họ là phát triển các thuật toán tiên tiến, tạo ra các ứng dụng mới và đóng góp vào các công bố khoa học. Họ cũng phải cập nhật các kiến thức mới nhất trong lĩnh vực để đóng góp vào các kế hoạch chiến lược và dự án AI của tổ chức.

Mức lương cho các nhà nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo đang tăng lên do nhu cầu ngày càng cao và nguồn cung hạn chế. Theo thông tin từ Forbes, mức lương của các chuyên gia AI tăng hơn 10% so với các vị trí quản lý thường được hưởng mức lớn nhất. Trung bình, một kỹ sư robotics có thể kiếm được khoảng $95,000 trong khi một kỹ sư học máy có thể kiếm được khoảng $133,000.

Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)

Kỹ sư máy học là những chuyên gia trong ngành Trí tuệ nhân tạo. Họ sẽ phát triển và thiết kế phần mềm để tự động hóa các mô hình dự đoán. Họ tạo ra và phát triển các thuật toán sử dụng Trí tuệ nhân tạo và khai thác dữ liệu lớn để học và đưa ra dự đoán.

Khi một phần mềm thực hiện, Trí tuệ nhân tạo sẽ lấy thông tin đó để tăng độ chính xác cho các hành động sau.

Việc xây dựng một hệ thống máy học đòi hỏi các kỹ sư phải đánh giá, phân tích và tổ chức dữ liệu. Sau đó, thực hiện thử nghiệm và tinh chỉnh quá trình học để tối ưu hóa hiệu suất của mô hình máy học.

Nhà phân tích AI (AI Analyst)

Chuyên gia phân tích Trí tuệ nhân tạo (AI Analyst) là người chuyên về việc phân tích thông tin và xu hướng trong lĩnh vực này. Trách nhiệm của họ bao gồm thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên quan đến các ứng dụng và hệ thống Trí tuệ nhân tạo. Từ đó, có cái nhìn và thông tin sâu sắc về hiệu suất, hiệu quả và các cơ hội cải tiến.

Họ thường tương tác với các nhóm kỹ thuật và kinh doanh để hiểu yêu cầu và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Để thành công trong vai trò này, họ cần hiểu biết vững về công cụ phân tích dữ liệu, kỹ thuật học máy và có kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ để trình bày phân tích và đề xuất.

Để phát triển sự nghiệp trong ngành AI này, bạn cần xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, bạn cũng cần có các kỹ năng cần thiết như kỹ thuật phân tích dữ liệu, kỹ năng lập trình và khả năng giao tiếp hiệu quả để trình bày dữ liệu một cách rõ ràng.

Mức lương trung bình của ngành Trí tuệ nhân tạo

Nhu cầu tuyển dụng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo đang tăng cao. Vậy thì, mức lương ngành Trí tuệ nhân tạo sẽ là bao nhiêu? Lương cụ thể sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như yêu cầu công việc, ngành nghề, trình độ học vấn, kinh nghiệm và địa điểm làm việc.

Tuy nhiên, theo nhiều thông tin, mức lương trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo đang tăng nhanh chóng với khoảng từ 15.000.000 đến 500.000.000 triệu/tháng tại Việt Nam. Các công ty hàng đầu trong việc tuyển dụng AI ở đây bao gồm VIN AI, VNPT AI, Viettel AI, FPT và Bosch Software.

Theo thông tin từ Glassdoor, trên thế giới, mức lương trung bình của ngành này là 112.132 USD/năm. Ngoài ra, theo Datamation, lương trung bình của lập trình viên Trí tuệ nhân tạo dao động từ 100.000 USD đến 200.000 USD. Các kỹ sư AI trung bình có thu nhập khoảng 171.715 USD nhưng những người có thu nhập cao nhất có thể kiếm được hơn 300.000 USD.

Các trường đại học top đầu về đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo

Ngành AI đang là một ngành khá HOT và nhận được sự quan tâm từ nhiều bạn học. Tuy nhiên, để các bạn học sinh có thể có thông tin chi tiết để chuẩn bị cho ngưỡng cửa đại học của mình thì Sforum sẽ cung cấp đến bạn các trường đào tạo và điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo.

• Đại học Bách khoa Hà Nội: Trong năm 2023, ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (chương trình tiên tiến) của trường lấy điểm chuẩn là 28.8.
• Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh: Trong năm 2023, ngành Robot và Trí tuệ nhân tạo (hệ đại trà) tại trường có điểm chuẩn là 26 điểm.
• Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh: Năm 2023, điểm chuẩn vào ngành là 27.8 điểm.

Ưu đãi S-Student dành cho học sinh, sinh viên từ Cellphones

Đặc biệt, đối với các bạn học sinh, sinh viên đang muốn sắm cho mình những món đồ công nghệ để phục vụ cho việc học thì không thể bỏ qua chương trình ưu đãi S-Student tại Sforum:

• Hoàn toàn đăng ký miễn phí bằng online hoặc đến cửa hàng.
• Sau khi đã đăng ký thành công S-Student, các bạn học sinh có thể mua các sản phẩm tại CellphoneS với giá ưu đãi nhất cùng với những chương trình khuyến mãi giảm giá tới 50%.

Vậy thì còn chần chừ gì mà các bạn không tới ngay cửa hàng CellphoneS để có cơ hội sở hữu những món đồ có giá trị. Một số sản phẩm Laptop sinh viên phù hợp để bạn tham khảo như:

[Product_Listing categoryid='1054' propertyid=' customlink='https://cellphones.com.vn/laptop/sinh-vien.html' title='Tham khảo danh sách laptop sinh viên được quan tâm tại CellphoneS!']

Trên đây là bài viết giải đáp những thắc mắc liên quan về lương, điểm chuẩn, các trường đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) và học xong ngành này ra làm gì? Hy vọng với những thông tin trên sẽ giúp ích cho các bạn học sinh trong việc chọn ngành học của mình. Đừng quên theo dõi Sforum để nhận thêm nhiều tin tức bổ ích về cuộc sống nhé.

Xem thêm bài viết khác ở chuyên mục Mẹo vặt