Bạn có biết Apple đã sử dụng AI và machine learning trong iOS như thế nào không?

Apple có thể không nói quá nhiều về AI nhưng thực tế thì Apple là một công ty đang ứng dụng AI và machine learning rất nhiều trên các thiết bị của mình mang đến trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng.Vậy cụ thể, Apple đã ứng dụng AI và machine learning như thế nào, hãy cùng Sforum.vn tìm hiểu trong bài viết này nhé.

Machine learning là gì?

Đã vài năm kể từ khi Apple bắt đầu sử dụng machine learning trong iOS và các nền tảng khác. Nó được sử dụng đầu tiên trên bàn phím của iPhone. Apple đã sử dụng machine learning để hiểu chữ cái nào người dùng đang nhấn, điều này giúp tăng độ chính xác. Thuật toán cũng nhằm mục đích dự đoán từ nào người dùng sẽ gõ tiếp theo.

Machine learning, hay ML, là một hệ thống có thể học và thích ứng mà không cần hướng dẫn rõ ràng. Nó thường được sử dụng để xác định các mẫu trong dữ liệu và cung cấp kết quả cụ thể.Công nghệ này đã trở thành một lĩnh vực con phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI). Apple cũng đã kết hợp các tính năng này trong vài năm.

Machine learning được Apple sử dụng như thế nào?

Vào năm 2023, Apple sẽ sử dụng công nghệ Machine learning ở mọi ngóc ngách của iOS. Nó hiện diện trong cách người dùng tìm kiếm ảnh, tương tác với Siri, xem đề xuất về sự kiện và nhiều hơn thế nữa.Hệ thống Machine learning trên thiết bị mang lại lợi ích cho người dùng cuối về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu. Điều này cho phép Apple lưu giữ những thông tin quan trọng trên thiết bị thay vì dựa vào đám mây.Để giúp tăng cường khả năng xử lý của machine learning và tất cả các quy trình tự động quan trọng khác trong iPhone, Apple đã tạo ra Neural Engine. Nó ra mắt cùng với bộ xử lý A11 Bionic của iPhone để hỗ trợ một số chức năng của máy ảnh cũng như Face ID. Neural Engine cũng được tích hợp trên mọi con chip Apple Silicon dành cho máy Mac.

Siri

Về mặt kỹ thuật, Siri không phải là trí tuệ nhân tạo nhưng nó dựa vào hệ thống AI để hoạt động. Siri khai thác Deep Neural Network hay DNN trên thiết bị và machine learning để phân tích các truy vấn và đưa ra phản hồi.

Siri có thể xử lý nhiều truy vấn dựa trên giọng nói và văn bản khác nhau, từ những câu hỏi đơn giản đến kiểm soát các ứng dụng tích hợp. Người dùng có thể yêu cầu Siri phát nhạc, đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết và hơn thế nữa.

Camera TrueDepth và Face ID

Apple đã giới thiệu camera TrueDepth và Face ID khi ra mắt iPhone X. Hệ thống phần cứng có thể chiếu 30,000 điểm hồng ngoại để tạo bản đồ độ sâu khuôn mặt người dùng. Phép chiếu chấm cũng được kết hợp với quét hồng ngoại 2D.Thông tin đó được lưu trữ trên thiết bị và iPhone sử dụng machine learning và DNN để phân tích từng lần quét khuôn mặt của người dùng khi họ mở khóa thiết bị của mình.

Ảnh

Không chỉ có trên iOS, ứng dụng Ảnh còn được trang bị trên macOS và iPadOS. Ứng dụng này sử dụng một số thuật toán machine learning để hỗ trợ nhiều tính năng trong đó bao gồm cả quản lý ảnh và video.

Ứng dụng Ảnh có thể nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh nhờ machine learning. Album Mọi người cho phép tìm kiếm những người đã được xác định và quản lý hình ảnh.Biểu đồ trên thiết bị được hỗ trợ bởi công nghệ machine learning có thể tìm hiểu các địa điểm thường xuyên ghé thăm của một người, những người có liên quan, sự kiện, v.v. Nó có thể sử dụng dữ liệu đã thu thập này để tự động tạo các bộ sưu tập ảnh và video được tuyển chọn có tên là 'Kỷ niệm.'

Ứng dụng Camera

Apple nỗ lực cải thiện trải nghiệm camera cho người dùng iPhone thường xuyên. Một phần mục tiêu đó được đáp ứng bằng phần mềm và machine learning.Neural Engine tăng cường khả năng của Camera với các tính năng như Deep Fusion. Nó ra mắt cùng với iPhone 11 và hiện diện trong các iPhone mới hơn.

Deep Fusion là một loại xử lý hình ảnh neural. Khi chụp ảnh, Camera sẽ chụp tổng cộng chín bức ảnh. Có hai bộ bốn bức ảnh được chụp ngay trước khi nhấn nút chụp, tiếp theo là một bộ ảnh phơi sáng lâu hơn khi nhấn nút chụp.Quá trình machine learning được hỗ trợ bởi Neural Engine sẽ hoạt động và tìm ra những bức ảnh đẹp nhất có thể. Kết quả nghiêng nhiều hơn về độ sắc nét và độ chính xác của màu sắc.Chế độ dọc cũng sử dụng công nghệ machine learning. Trong khi các mẫu iPhone cao cấp kết hợp các yếu tố phần cứng để giúp tách người dùng khỏi nền, iPhone SE của năm 2020 chỉ dựa vào công nghệ machine learning để có được hiệu ứng làm mờ chân dung.

Lịch

Các thuật toán machine learning cũng giúp người dùng tự động hóa các tác vụ chung của họ. ML giúp bạn có thể nhận được các đề xuất thông minh về các sự kiện tiềm năng mà người dùng có thể quan tâm.Ví dụ: nếu ai đó gửi iMessage bao gồm ngày tháng hoặc thậm chí chỉ là gợi ý làm điều gì đó thì iOS có thể đưa ra một sự kiện để thêm vào ứng dụng Lịch. Tất cả chỉ cần một vài thao tác để thêm sự kiện vào ứng dụng để dễ nhớ.

Những ứng dụng của machine learning ngoài iOS

Ngoài iOS, machine learning cũng có mặt trong watchOS với các tính năng giúp theo dõi giấc ngủ, rửa tay, sức khỏe tim mạch, v.v.Như đã đề cập ở trên, Apple đã sử dụng machine learning trong nhiều năm. Điều đó có nghĩa là về mặt kỹ thuật, công ty đã sử dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm.

Nếu cho rằng Apple đang tụt hậu so với Google và Microsoft thì điều đó còn chưa chắc. Những công ty đại chúng và tập trung bán các thiết bị phần cứng như Apple luôn rất cẩn trọng khi ứng dụng một công nghệ quá mới lên các thiết bị của mình. Đặc biệt với AI, các vấn đề và đạo đức và tính chính xác vẫn còn gây tranh cãi. Vì vậy có thể Apple cần nhiều thời gian để thực sự hoàn thiện và kiểm soát được những công nghệ giống như ChatGPT.

Nhiều tin đồn cho rằng Apple đang phát triển công nghệ tương tự chatGPT của riêng mình đưa Siri lên một tầm cao mới vào một thời điểm nào đó trong tương lai. Vào tháng 2 năm 2023, Apple đã tổ chức một hội nghị thượng đỉnh tập trung hoàn toàn vào trí tuệ nhân tạo, một dấu hiệu rõ ràng rằng hãng sẽ không rời bỏ công nghệ này.

Với tiềm lực kinh tế và công nghệ khổng lồ của Apple, chúng ta hoàn toàn những sản phẩm AI đột phá của Apple mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng.

Một khi Apple có thể tạo ra một công nghệ nào đó giống như chatGPT, chúng thậm chí còn có thể tận dụng Neural Engine tích hợp trên những con chip iPhone, iPad, Mac... để xử lý thông tin ngay trên máy mà không cần dựa vào đám mây nhằm tăng tính bảo mật, giảm độ trễ, không phụ thuộc vào Internet và nhiều ưu điểm khác.

Cuộc đua AI mới chỉ bắt đầu được một thời gian khá ngắn, vẫn còn một hành trình dài phía trước. Chúng ta hãy chờ xem Apple sẽ phát triển AI và machine learning đến đâu nhé.

Xem thêm:

• Máy tính Windows 11 trang bị GPU RTX tự nhiên được tăng tốc AI lên 5 lần, xử lý ngôn ngữ ngay trên thiết bị
• Bài viết chuyên mụcThị trường

[Product_Listing categoryid='132' propertyid=' customlink='https://cellphones.com.vn/mobile/apple.html' title='Các dòng iPhone đang được quan tâm nhiều tại CellphoneS']