AI

Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0 hiện nay, Trí tuệ nhân tạo AI là yếu tố không thể không nhắc đến. Lĩnh vực này đang thu hút sự quan tâm rất lớn nhờ vào những đóng góp, cải tiến với những tính năng quá hiện đại và nổi trội. Trong bài viết dưới đây, Sforum sẽ giúp bạn hiểu hơn về công nghệ trí tuệ nhân tạo AI mới nhất cũng như cách sử dụng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo (AI – Artificial intelligence), một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, là một loại trí thông minh do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các công việc, hành vi như con người. Bằng cách sử dụng các thuật toán phức tạp, hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng phân loại, xử lý thông tin, từ đó dự đoán kết quả dựa trên dữ liệu đầu vào và học hỏi từ các trải nghiệm trước đó.

AI giúp con người giải quyết nhiều vấn đề trong đời sống, từ giáo dục, y tế, kinh doanh, sản xuất cho đến giải trí. AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, như robot học, nhận dạng khuôn mặt, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xe tự lái, chẩn đoán y khoa, phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung, và nhiều hơn thế nữa. Nhờ vào sự tiến bộ của AI, con người có thể tận dụng công nghệ để giải quyết các vấn đề khó khăn và đạt được nhiều thành tựu đáng kinh ngạc.

Phân loại trí tuệ nhân tạo AI

Công nghệ AI không chỉ là một khái niệm đơn giản, nó bao gồm nhiều loại và hình thức khác nhau. Cùng tìm hiểu về 4 loại AI phổ biến nhất ngay dưới đây:

Công nghệ AI phản ứng

Công nghệ AI này có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của nhiều bên, trong đó có chính mình và đối thủ. Từ đó, nó sẽ dự đoán bước đi tiếp theo của đối thủ và đưa ra giải pháp tối ưu nhất cho từng trường hợp.

AI với bộ nhớ hạn chế

AI với bộ nhớ hạn chế thường dùng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường được kết hợp với các cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích những trường hợp có thể xảy ra và từ đó đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.

Lý thuyết trí tuệ nhân tạo

Đây là công nghệ AI có thể tự học hỏi, thu thập kiến thức xung quanh cũng như tự suy nghĩ, sau đó áp dụng những gì học được để đưa ra kết quả, giải pháp hay thực hiện một việc cụ thể. Tuy nhiên, hiện nay thì công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.

Tự nhận thức

Công nghệ AI này có khả năng suy nghĩ, tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử giống như con người. Thậm chí, chúng còn có thể hiểu được những cảm xúc của con người cũng như bộc lộ cảm xúc của bản thân. Đây được xem là bước phát triển cao nhất, tiên tiến nhất của công nghệ AI. Tuy nhiên, giống với lý thuyết trí tuệ nhân tạo, công nghệ này vẫn chưa khả thi trong thời điểm hiện tại.

Trí tuệ nhân tạo AI được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Công nghệ AI được ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành nghề, lĩnh vực của đời sống, mang lại nhiều lợi ích cho con người. Sau đây là một số ứng dụng tiêu biểu của AI trong các lĩnh vực:

• Trong ngành vận tải: Ứng dụng trên những phương tiện tự lái, điển hình là ô tô, góp phần cắt giảm chi phí và hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng.
• Trong sản xuất: Ứng dụng để xây dựng những quy trình sản xuất tối ưu, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.
• Trong y tế: Được sử dụng để phân tích dữ liệu bệnh nhân, chẩn đoán và điều trị các loại bệnh cũng như cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe, theo dõi và điều chỉnh các chỉ số sức khỏe của người dùng…
• Trong giáo dục: Xây dựng các hệ thống giáo dục, phân tích năng lực để thiết kế nên các bài giảng hay bài tập phù hợp cho học sinh cũng như giúp tự động hóa các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay giao bài tập.
• Trong truyền thông: AI có thể tạo ra nội dung, phân tích tương tác và đưa ra các đề xuất cho chiến lược truyền thông của công ty, doanh nghiệp.
• Trong ngành dịch vụ: AI được sử dụng để cải thiện, tối ưu chất lượng và hiệu quả của các dịch vụ khác nhau.

Ngoài ra trong lĩnh vực phần mềm, công nghệ AI tích hợp vào các phần mềm sử dụng trên thiết bị di động ngày càng phổ biến. AI có chức năng hỗ trợ người dùng trong các thao tác, trở thành một trợ thủ đắc lực. Ví dụ như Galaxy AI trên Galaxy S24 sắp ra mắt của nhà Samsung. Bằng việc ứng dụng AI, hãng đã định hướng Samsung S24 trở thành AI Smartphone đầu tiên, mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo tích hợp trên điện thoại.

Top 10 công nghệ trí tuệ nhân tạo tốt nhất hiện nay

Trí tuệ nhân tạo (AI) bao gồm các kỹ thuật và công cụ khác nhau, nhiều kỹ thuật đã được cải tiến, phát triển và đưa vào thực tế, có tác động sâu rộng đến hầu hết lĩnh vực của đời sống xã hội. Dưới đây là danh sách 10 công nghệ trí tuệ nhân tạo tốt nhất hiện nay:

Trí tuệ nhân tạo 1 - Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural language generation)

Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (NLG) là một công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành ngôn ngữ bản địa. NLG giúp các nhà phát triển nội dung tự động hóa nội dung, văn bản, báo cáo và phân phối ở định dạng mong muốn. Từ đó giúp tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng văn bản.

NLG được ứng dụng nhiều ngành báo chí cũng như trong các lĩnh vực khác như y tế, tài chính, marketing và quản lý sản xuất.

Trí tuệ nhân tạo 2 - Nhận dạng giọng nói (Speech recognition)

Nhận dạng giọng nói là công nghệ AI cho phép máy tính nhận ra và hiểu được giọng nói của con người. Công nghệ này là cầu nối tương tác giữa máy tính và con người nên được sử dụng vô cùng rộng rãi hiện nay. Nhận dạng giọng nói có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực như điều khiển thiết bị thông minh, trợ lý ảo và giám sát an ninh.

Trí tuệ nhân tạo 3 - Trợ lý ảo (Virtual agent)

Trợ lý ảo (VA) là một ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính tương tác với con người bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. VA có thể giúp đáp ứng nhu cầu của người dùng, cung cấp hỗ trợ, giải đáp các câu hỏi và thực hiện các tác vụ đơn giản. Trong thời đại hiện nay, trợ lý ảo được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực dịch vụ khách hàng, quản lý nhân sự và giáo dục.

Trí tuệ nhân tạo 4 - Quản lý quyết định (Decision management)

Công nghệ quản lý quyết định được sử dụng để nhận thông tin cập nhật, sau đó tiến hành phân tích dữ liệu nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định của doanh nghiệp. Công nghệ này giúp đưa ra các quyết định chính xác, nhanh chóng và có thể tránh được những rủi ro. Quản lý quyết định được triển khai rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, bảo hiểm,...

Trí tuệ nhân tạo 5 - Sinh trắc học (Biometrics)

Sinh trắc học cho phép nhận dạng và xác thực con người thông qua các đặc điểm, dấu hiệu như vân tay, giọng nói, khuôn mặt và mống mắt. Công nghệ trí tuệ nhân tạo này ngày càng trở nên phổ biến trong các hệ thống an ninh công cộng, điện tử tiêu dùng và các ứng dụng điểm bán lẻ POS.

Trí tuệ nhân tạo 6 - Học máy (Machine learning)

Học máy là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính, máy móc học hỏi và cải thiện hiệu suất của nó thông qua việc phân tích dữ liệu. Kỹ thuật học máy giúp các doanh nghiệp đưa ra những quyết định sáng suốt bằng cách sử dụng thuật toán và mô hình thống kê để phân tích dữ liệu. Học máy được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực tài chính ngân hàng, y tế, sản xuất và marketing.

Trí tuệ nhân tạo 7 - Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic process automation)

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) cho phép các hoạt động thủ công, quy trình công việc được thực hiện tự động theo quy luật bằng cách sử dụng các robot phần mềm. Việc áp dụng RPA giúp tăng cao năng suất, giảm chi phí và nâng cao tính chính xác của các quy trình công việc.

Trí tuệ nhân tạo 8 - Mạng ngang hàng (Peer-to-peer network)

Mạng ngang hàng (P2P) cho phép các thiết bị, máy tính và hệ thống tương tác, chia sẻ dữ liệu với nhau mà không cần phải sử dụng một máy chủ điều khiển trung gian. Với P2P, các thiết bị có thể kết nối trực tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu một cách an toàn, bảo mật. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong ứng dụng tiền điện tử, trò chơi trực tuyến và chia sẻ tệp.

Trí tuệ nhân tạo 9 - Các nền tảng học sâu (Deep learning platforms)

Các nền tảng học sâu hoạt động dựa trên các mạng nơ-ron nhân tạo (neural network), được lấy cảm hứng từ bộ não con người. Học sâu giúp giải quyết các vấn đề phức tạp thông qua việc sử dụng nhiều thuật toán khác nhau. Học sâu được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như hàng không vũ trụ, quân sự, y tế, sản xuất,...

Trí tuệ nhân tạo 10 - Phần cứng tối ưu hóa cho AI (AI-optimised hardware)

Phần cứng cho AI là các thiết bị phần cứng được thiết kế đặc biệt để xử lý các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Các thiết bị này được tối ưu hóa để xử lý nhanh chóng khối lượng công việc và truyền tải dữ liệu lớn. Phần cứng tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong ngành chăm sóc sức khỏe, xe tự hành và nhận dạng hình ảnh.

Mong rằng, qua những thông tin trên, bạn đã hiểu hơn về công nghệ trí tuệ nhân tạo AI mới nhất cũng như cách sử dụng và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Hãy theo dõi Sforum thường xuyên để cập nhật thêm nhiều thông tin hữu ích nhé!