Các dòng smartphone được ra mắt vào cuối năm 2018, đầu 2019 đều được trang bị những bộ vi xử lí mạnh mẽ nhất hiện nay gồm Snapdragon 855, Exynos 9820 và Kirin 980. Vậy đâu là con chip mạnh nhất?
Samsung và Qualcomm đang dẫn đầu ngành công nghiệp vi xử lí về công nghệ kết nối với các chip LTE 2Gbps được tích hợp trên Exynos 9820 và Snapdragon 855, giúp cung cấp kết nối mạnh mẽ hơn so với Kirin 980 của Huawei. Bên cạnh đó, Exynos 9820 và Snapdragon 855 còn hỗ trợ đa phương tiện tốt hơn với nội dung HDR và xem video 8K, cùng với phần cứng hỗ trợ bộ codec H.265 và VP9 để có được hiệu quả cao hơn, trong khi Kirin 980 chỉ mới dừng lại ở 4K.
Snapdragon 855 và Kirin 980 được sản xuất trên quy trình 7nm mới nhất của TSMC, hứa hẹn sẽ mang lại tuổi thọ pin dài hơn và hiệu suất cao hơn cho các thiết bị, cải thiện 30% - 40% hiệu suất năng lượng so với tiến trình 10nm. Trong khi đó, Exynos 9820 được sản xuất trên quy trình 8nm, điều này cho thấy công nghệ 7nm của Samsung vẫn chưa hoàn toàn sẵn sàng để sản xuất hàng loạt và quy trình này chỉ cải thiện được 10% hiệu suất năng lượng so với 10nm.
Về cách bố trí nhân, các con chip này đều có 8 lõi nhưng có cấu trúc khác nhau. Qualcomm chọn cách bố trí 1+3+4 (1 lõi rất lớn, 3 lõi lớn, 4 lõi nhỏ), trong đó 1 lõi hiệu năng mạnh nhất có tốc độ xung nhịp 2.84 GHz, 3 lõi hiệu năng cao với tốc độ 2.42 GHz và 4 lõi hiệu năng thấp, tiết kiệm điện năng chạy ở tốc độ 1.8 GHz.
Trong khi đó, Huawei và Samsung bố trí theo cụm CPU 2+2+4, 8 lõi này cùng chia sẻ bộ đệm L3. Việc chuyển đổi từ thiết kế 4+4 sang cụm ba sẽ mang lại hiệu suất cao nhất, đồng thời cải thiện hiệu quả năng lượng cho smartphone. Trong đó, cách bố trí của Snapdragon 855 sẽ có hiệu suất cao hơn hai chipset còn lại với nhân chính được trang bị bộ nhớ đệm L2 lớn gấp đôi và có xung nhịp cao hơn 3 nhân CPU khác, điều này khiến Snapdragon 855 trở thành con “quái thú” về hiệu năng xử lí.
Cả Qualcomm và Huawei đều lựa chọn các nhân CPU Cortex-A76 cho những khu vực lớn nhất trên con chip của mình, trong khi đó Samsung lại lựa chọn nhân CPU cũ hơn, Cortex-A75 nhằm tiết kiệm diện tích miếng silicon, đồng thời giúp Samsung có thêm không gian để bổ sung thêm các nhân GPU cho chip của mình.
Các thông số cho thấy Snapdragon 855 sẽ nhỉnh hơn Kirin 980 về hiệu năng khi sử dụng các nhân CPU Cortex-A76 có xung nhịp cao hơn. Về Exynos 9820, chúng ta vẫn chưa có thông tin về sức mạnh của nhân CPU Mongoose M4.
Trong khi Kirin 980 sử dụng cấu hình 10 lõi, gần tương đương với Mali-G72 20 lõi, Exynos 9820 sử dụng 12 lõi Mali-G76, giúp mang lại hiệu suất chơi game tốt hơn. Ở một mặt trận khác, Snapdragon 855 được trang bị GPU Adreno 640 nhanh hơn 20%, lõi DSP/AI mới cùng bộ xử lý tín hiệu hình ảnh nâng cao, giúp mang lại hiệu suất đồ họa ấn tượng, bỏ xa các tên tuổi còn lại.
Chưa hết, Qualcomm cũng đã giới thiệu nền tảng Snapdragon Elite Gaming Platform giúp mang lại những trải nghiệm thực tế thông qua khả năng hỗ trợ Vulkan 1.1, dải động lớn (high dynamic range – HDR) và xử lý hình ảnh vật lý (physically based rendering – PBR), đồng thời tối ưu các ứng dụng thực tế tăng cường (AR).
Dòng vi xử lí Snapdragon của Qualcomm từ lâu đã hỗ trợ các tác vụ học máy, thông qua sự pha trộn không đồng nhất giữa CPU, GPU và DSP thay vì thiết kế phần cứng riêng cho học máy. Với Snapdragon 855, hãng đã giới thiệu công cụ AI thế hệ 4, kết hợp với lõi đồ họa Adreno, Kyro và Hexagon để cung cấp năng lượng cho các tác vụ AI. Nhờ vậy mà hiệu năng AI sẽ tăng gấp 3 lần so với thế hệ tiền nhiệm.
Nhìn chung, hiệu suất AI khó có thể đo lường vì nó phụ thuộc vào rất nhiều vào loại thuật toán, loại dữ liệu sử dụng và các khả năng cụ thể của con chip. Đối với người tiêu dùng, khả năng AI phục vụ cho việc nhận diện đối tượng nhanh hơn và tiết kiệm pin hơn, đồng thời khả năng điều chỉnh giọng nói linh hoạt hơn và cho khả năng xử lý hình ảnh vượt trội.
So sánh thông số cấu hình
Các nhà sản xuất chip hàng đầu đã công bố các thông tin chi tiết về vi xử lí mới nhất của họ, dự kiến sẽ được trang bị trên hầu hết các dòng flagship trong năm 2019. Để có thể mang lại hiệu suất cao, những con chip kể trên đều sử dụng thiết kế CPU và GPU mới nhất, tăng cường các tính năng học máy, xử lí AI và modem LTE nhanh hơn.
Samsung và Qualcomm đang dẫn đầu ngành công nghiệp vi xử lí về công nghệ kết nối với các chip LTE 2Gbps được tích hợp trên Exynos 9820 và Snapdragon 855, giúp cung cấp kết nối mạnh mẽ hơn so với Kirin 980 của Huawei. Bên cạnh đó, Exynos 9820 và Snapdragon 855 còn hỗ trợ đa phương tiện tốt hơn với nội dung HDR và xem video 8K, cùng với phần cứng hỗ trợ bộ codec H.265 và VP9 để có được hiệu quả cao hơn, trong khi Kirin 980 chỉ mới dừng lại ở 4K.
Snapdragon 855 và Kirin 980 được sản xuất trên quy trình 7nm mới nhất của TSMC, hứa hẹn sẽ mang lại tuổi thọ pin dài hơn và hiệu suất cao hơn cho các thiết bị, cải thiện 30% - 40% hiệu suất năng lượng so với tiến trình 10nm. Trong khi đó, Exynos 9820 được sản xuất trên quy trình 8nm, điều này cho thấy công nghệ 7nm của Samsung vẫn chưa hoàn toàn sẵn sàng để sản xuất hàng loạt và quy trình này chỉ cải thiện được 10% hiệu suất năng lượng so với 10nm.
Thiết kế CPU ba cụm theo xu hướng
Về cách bố trí nhân, các con chip này đều có 8 lõi nhưng có cấu trúc khác nhau. Qualcomm chọn cách bố trí 1+3+4 (1 lõi rất lớn, 3 lõi lớn, 4 lõi nhỏ), trong đó 1 lõi hiệu năng mạnh nhất có tốc độ xung nhịp 2.84 GHz, 3 lõi hiệu năng cao với tốc độ 2.42 GHz và 4 lõi hiệu năng thấp, tiết kiệm điện năng chạy ở tốc độ 1.8 GHz.
Trong khi đó, Huawei và Samsung bố trí theo cụm CPU 2+2+4, 8 lõi này cùng chia sẻ bộ đệm L3. Việc chuyển đổi từ thiết kế 4+4 sang cụm ba sẽ mang lại hiệu suất cao nhất, đồng thời cải thiện hiệu quả năng lượng cho smartphone. Trong đó, cách bố trí của Snapdragon 855 sẽ có hiệu suất cao hơn hai chipset còn lại với nhân chính được trang bị bộ nhớ đệm L2 lớn gấp đôi và có xung nhịp cao hơn 3 nhân CPU khác, điều này khiến Snapdragon 855 trở thành con “quái thú” về hiệu năng xử lí.
Cả Qualcomm và Huawei đều lựa chọn các nhân CPU Cortex-A76 cho những khu vực lớn nhất trên con chip của mình, trong khi đó Samsung lại lựa chọn nhân CPU cũ hơn, Cortex-A75 nhằm tiết kiệm diện tích miếng silicon, đồng thời giúp Samsung có thêm không gian để bổ sung thêm các nhân GPU cho chip của mình.
Các thông số cho thấy Snapdragon 855 sẽ nhỉnh hơn Kirin 980 về hiệu năng khi sử dụng các nhân CPU Cortex-A76 có xung nhịp cao hơn. Về Exynos 9820, chúng ta vẫn chưa có thông tin về sức mạnh của nhân CPU Mongoose M4.
Hiệu suất chơi game
Việc chơi game trên thiết bị di động đang ngày càng phổ biến trên toàn cầu. Do đó các nhà sản xuất đang nỗ lực trong việc cung cấp các CPU có hiệu năng và hiệu suất đồ họa cao. Cả Samsung Exynos 9820 và Kirin 980 đều sử dụng GPU Arm Mali-G76 mới nhất, điều này sẽ mang hiệu năng chơi game lên một tầm cao mới.
Trong khi Kirin 980 sử dụng cấu hình 10 lõi, gần tương đương với Mali-G72 20 lõi, Exynos 9820 sử dụng 12 lõi Mali-G76, giúp mang lại hiệu suất chơi game tốt hơn. Ở một mặt trận khác, Snapdragon 855 được trang bị GPU Adreno 640 nhanh hơn 20%, lõi DSP/AI mới cùng bộ xử lý tín hiệu hình ảnh nâng cao, giúp mang lại hiệu suất đồ họa ấn tượng, bỏ xa các tên tuổi còn lại.
Chưa hết, Qualcomm cũng đã giới thiệu nền tảng Snapdragon Elite Gaming Platform giúp mang lại những trải nghiệm thực tế thông qua khả năng hỗ trợ Vulkan 1.1, dải động lớn (high dynamic range – HDR) và xử lý hình ảnh vật lý (physically based rendering – PBR), đồng thời tối ưu các ứng dụng thực tế tăng cường (AR).
Cải tiến AI
Cả 3 con chip trên đều được cải thiện các tính năng máy học. Lần đầu tiên, Samsung hỗ trợ phần cứng máy học chuyên dụng bên trong con chip của mình với bộ xử lý thần kinh (NPU) cung cấp hiệu suất tăng gấp 7 lần so với Exynos 9810. Huawei cũng đã tăng gấp đôi NPU bên trong Kirin 980, giúp mở rộng khả năng AI.
Dòng vi xử lí Snapdragon của Qualcomm từ lâu đã hỗ trợ các tác vụ học máy, thông qua sự pha trộn không đồng nhất giữa CPU, GPU và DSP thay vì thiết kế phần cứng riêng cho học máy. Với Snapdragon 855, hãng đã giới thiệu công cụ AI thế hệ 4, kết hợp với lõi đồ họa Adreno, Kyro và Hexagon để cung cấp năng lượng cho các tác vụ AI. Nhờ vậy mà hiệu năng AI sẽ tăng gấp 3 lần so với thế hệ tiền nhiệm.
Nhìn chung, hiệu suất AI khó có thể đo lường vì nó phụ thuộc vào rất nhiều vào loại thuật toán, loại dữ liệu sử dụng và các khả năng cụ thể của con chip. Đối với người tiêu dùng, khả năng AI phục vụ cho việc nhận diện đối tượng nhanh hơn và tiết kiệm pin hơn, đồng thời khả năng điều chỉnh giọng nói linh hoạt hơn và cho khả năng xử lý hình ảnh vượt trội.
Smember
0 Hỏi đáp