So sánh Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI 300, Snapdragon X Elite và Apple M4, CPU AI nào ngon nhất?

Các bộ xử lý Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI 300, Snapdragon X Elite và Apple M4 đều được tích hợp NPU chuyên dụng cho các tác vụ AI như Copilot và Apple Intelligence.

Giữa các bộ xử lý này, đâu là lựa chọn tốt hơn dành cho AI, chúng ta hãy cùng đi so sánh chi tiết nhé.

Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake)

Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake) là câu trả lời của Intel dành cho Snapdragon X Elite. Dòng bộ xử lý này tập trung tối đa vào tối ưu năng lượng và khả năng tính toán AI. Intel Lunar Lake có thiết kế SoC với mọi thành phần được tích hợp trên chip. Cụ thể:

• Kiến trúc bộ nhớ hợp nhất: Bộ xử lý Intel Lunar Lake được tích hợp RAM LPDDR5 như một phần của thiết kế SoC. Điều này cho phép băng thông cao hơn và mức tiêu thụ điện năng thấp hơn khi truyền dữ liệu giữa RAM và bộ xử lý. Intel cung cấp hai tùy chọn 16GB và 32GB trên Lunar Lake.
• Quy trình 3nm: Với quy trình 3nm, Intel tích hợp nhiều bóng bán dẫn hơn vào Lunar Lake giúp tăng hiệu suất và hiệu quả sử dụng điện năng.
• NPU tích hợp: Lunar Lake SoC được tích hợp NPU cung cấp khả năng tính toán AI tối thiểu 40 TOPS, đủ điều kiện tối thiểu cho Copilot+ PC. Intel cũng cho biết tổng hợp sức mạnh của toàn bộ chip thì khả năng tính toán AI sẽ vượt qua 100 TOPS và tối đa tới 120 TOPS trên phiên bản cao nhất.
• Vô hiệu hóa siêu phân luồng: Intel cho biết phần hiệu năng mà công nghệ siêu phân luồng mang lại không tương xứng với năng lượng mà nó tiêu tốn vì vậy Lunar Lake đã không còn công nghệ này.

Với thiết kế SoC mới này, bộ xử lý Intel Lunar Lake dự kiến ​​sẽ có hiệu suất AI nhanh hơn gấp 3 lần, xử lý đồ họa nhanh hơn tới 1.5 lần và tiết kiệm điện năng hơn khoảng 40% so với bộ xử lý Meteor Lake trước đây.

AMD Ryzen AI 300 (Strix Point)

Ngược lại với cách tiếp cận tiết kiệm điện năng của Intel, AMD tập trung nhiều hơn vào việc nhấn mạnh hiệu năng với cái giá phải trả là mức tiêu thụ điện năng cao hơn. Sau đây là một số tính năng khiến các bộ xử lý này trở nên mạnh mẽ:

• Kiến trúc Zen 5: Mang lại những cải tiến đáng kể về IPC và hiệu suất tổng thể.
• Đồ họa RDNA 3.5 tích hợp: Cải thiện kiến ​​trúc RDNA trước đó, tăng đáng kể hiệu suất cho cả đồ họa và các tác vụ liên quan đến AI.
• XDNA2 NPU: NPU có hiệu suất cao nhất so với tất cả các bộ xử lý còn lại với khả năng xử lý 50 TOPS, vượt qua tiêu chuẩn của Copilot+ PC.

Điều này làm cho bộ vi xử lý Ryzen AI 300 của AMD trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho các tác vụ AI, xử lý các tác vụ nặng, chơi game cho đến sáng tạo nội dung. Ngoài ra, mặc dù AMD Ryzen AI 300 không quá tập trung vào tối ưu năng lượng nhưng với những gì AMD đã làm được trên thế hệ trước thì chúng ta vẫn có thể tin rằng dòng CPU cũng sẽ sở hữu hiệu quả năng lượng đáng chú ý.

Apple M4 

Apple M4 sử dụng các công nghệ tương tự như M3, chẳng hạn như tiến trình sản xuất 3nm, bộ nhớ tích hợp chip, thiết kế chiplet và kiến ​​trúc lai. M4 đã được tích hợp vào iPad Pro mới nhất, cung cấp 9 hoặc 10 lõi CPU (3 hoặc 4 lõi hiệu năng và 6 lõi hiệu quả năng lượng), NPU 16 lõi có khả năng xử lý 35 TOPS và GPU 10 cho khả năng xử lý đồ họa mạnh mẽ.

Mặc dù M4 không thay đổi nhiều như Lunar Lake của Intel nhưng có thể chắc chắn rằng đây là bộ xử lý có hiệu quả năng lượng tốt nhất hiện tại.

Qualcomm Snapdragon X Elite

Snapdragon X Elite là cái tên mới nổi gây được rất nhiều sự chú ý. Dù Qualcomm đã giới thiệu vài thế hệ CPU cho laptop Windows nhưng chưa ghi được bất kỳ dấu ấn nào cho đến khi Snapdragon X Elite xuất hiện. Đây là một bộ xử lý ARM có 12 nhân, GPU Adreno X1 và NPU Hexagon có khả năng xử lý 45 TOPS.

Đáng chú ý hơn, Snapdragon X Elite độc quyền cho các máy tính Copilot+ PC trong thời gian đầu, có thể là đến hết năm nay. Những kết quả ban đầu cho thấy Snapdragon X Elite cho hiệu năng rất tốt, hiệu quả năng lượng tuyệt vời. Chỉ cần Windows tối ưu tốt và phần mềm tương thích thì đây sẽ là đối thủ xứng tầm của Apple.

So sánh Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI 300, Snapdragon X Elite và Apple M4

Dưới đây là bảng so sánh giữa Intel Lunar Lake, AMD Ryzen AI 300, Apple M4 và Qualcomm Snapdragon X Elite:

Dựa trên bảng so sánh thông số kỹ thuật trên, chúng ta có hai bộ xử lý AI x86 (Lunar Lake và Ryzen AI 300) và hai bộ xử lý AI ARM (M4 và Snapdragon X Elite). Bộ xử lý ARM thường được biết đến là cung cấp hiệu suất năng lượng tốt hơn, trong khi x86 có hiệu năng cao hơn. 

Tuy nhiên, khoảng cách giữa hiệu năng và hiệu suất năng lượng dường như đang thu hẹp lại khi M4 và X Elite trở nên mạnh mẽ hơn, còn Lunar Lake và Ryzen AI 300 có hiệu suất năng lượng cao hơn.

Về mặt hiệu quả năng lượng cho bộ xử lý x86, Intel đã làm tốt hơn với nút quy trình 3nm, bộ nhớ trên chip, vô hiệu hóa siêu phân luồng và số lượng lõi CPU thấp hơn. Trong khi đó, Ryzen AI SoC của AMD cung cấp hiệu năng tốt hơn với 24 luồng có tốc độ xung nhịp CPU cao hơn một chút, GPU mạnh hơn và NPU mạnh mẽ.

Đối với bộ xử lý ARM AI, M4 của Apple đánh bại X Elite về nhiệt độ, CPU và thậm chí là GPU nhờ kiểm soát tốt từ phần cứng đến phần mềm và hiện tại đã có rất nhiều phần mềm được tối ưu cho macOS. Snapdragon X Elite được đánh giá là có thể cạnh tranh với Apple M3, Meteor Lake của Intel và Ryzen 7000 của AMD.

Bạn nên mua CPU AI nào?

Apple M4: Tốt nhất cho người dùng macOS. Được thiết kế và tối ưu hóa cho macOS, mang lại hiệu suất cạnh tranh và thời lượng pin dài. Tuy nhiên đáng tiếc là hiện tại Apple vẫn chưa ra mắt bất kỳ mẫu Mac M4 nào, chúng ta có lẽ sẽ phải chờ đợi đến cuối năm nay.

AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): Lý tưởng cho nhu cầu hiệu năng cao như laptop gaming, đồ họa, lập trình… Nếu so với các bộ xử lý x86 có cùng sức mạnh ở thời điểm hiện tại thì đây vẫn là bộ xử lý tiết kiệm năng lượng hàng đầu mà người dùng có thể tìm thấy.

Intel Core Ultra 200V (Lunar Lake): Cân bằng tuyệt vời giữa hiệu năng, thời lượng pin và khả năng tương thích phần mềm (vì vẫn là 86). Đi cùng GPU tích hợp mạnh mẽ và RAM trên SoC, Intel Core Ultra 200V cũng có thể lý tưởng cho các mẫu máy chơi game cầm tay.

Qualcomm Snapdragon X Elite: Bộ xử lý Windows AI tiết kiệm pin nhất hiện có. Đây là bộ xử lý đầu tiên hỗ trợ Windows Copilot+ PC. Đây là lựa chọn lý tưởng cho nhu cầu văn phòng làm việc thông thường không cần quá nhiều phần mềm chuyên dụng.

Riêng với NPU trên các bộ xử lý (ngoại trừ Apple Silicon) thì có thể sẽ cần thêm một thời gian nữa để các nhà phát triển tạo ra các phần mềm tận dụng được sức mạnh từ bộ xử lý này. Còn ở thời điểm hiện tại ứng dụng của NPU trên máy tính Windows vẫn còn tương đối hạn chế.

Xem thêm: 

• So sánh chi tiết Intel Core Ultra 200V Lunar Lake và AMD Ryzen AI 300
• Tất tần tật về Intel Core Ultra 200V Lunar Lake: Siêu tiết kiệm năng lượng, AI vượt 100 TOPS, bỏ siêu phân luồng
• Xem thêm bài viết chuyên mục Thị trường

Tham khảo ngay các mẫu laptop AI chất lượng đang có mặt tại Cellphone: