Các hãng có sai lầm khi cố gắng biến AI thành sản phẩm, thay vì tính năng?

Một trong những sai lầm lớn nhất của các hãng công nghệ là cố gắng biến AI thành sản phẩm chính thay vì chỉ là một tính năng phụ trợ. Việc này dẫn đến những kỳ vọng quá cao từ phía người dùng, đồng thời gây áp lực lớn về mặt phát triển và triển khai.

AI là một đợt sóng lớn không giống với bất kỳ điều gì từng xảy ra trước đây trong làng công nghệ, khi mọi công ty – ngay cả những hãng chẳng liên quan gì đến nghiên cứu và phát triển AI – cũng cố gắng nhét hai chữ cái này vào trong sản phẩm của mình. Nhưng giờ đây khi những sản phẩm "AI" đầu tiên bắt đầu đến tay người dùng, chúng ta mới thực sự nhận ra rằng AI không khôn ngoan hay tốt đẹp như bạn tưởng.

Xem thêm: NVIDIA tung công cụ AI để bạn chơi game "như hack"

Khi AI trở thành "Free Money" cho các công ty công nghệ

Trong hai năm trở lại đây, bất kỳ một hãng nào nghiên cứu AI cũng đều sẽ nhận được những khoản đầu tư khổng lồ với lãi suất cực thấp – đến mức người trong giới công nghệ gọi đây là "free money". Dù khoảng thời gian này là ngắn ngủi, nó đã tạo ra cả một danh sách dài những công ty nghiên cứu AI ở mọi ngóc ngách trên thế giới, bao phủ mọi lĩnh vực từ chẩn đoán bệnh tật đến đo lượng nước giặt cho một bộ đồ.

Tất cả họ đều hi vọng mình sẽ trở thành Microsoft, Google, hoặc Apple kế tiếp – nhưng họ không nhận ra rằng ngay cả AI của những gã khổng lồ này cũng có những cú thất bại buồn cười, và cần rất nhiều công sức và tiền của. Bản thân Gemini của Google – một trong những AI được dùng nhiều nhất hiện nay – cũng đã trải qua một quá trình tích lũy và phát triển rất dài, khi Google đã bắt tay vào việc nghiên cứu mô hình xử lý ngôn ngữ đầu tiên của họ từ tận năm 2012. Và AI của Google vẫn có những thất bại buồn cười như khuyên bạn cho keo vào sốt để pizza thêm dai dựa trên một bài viết "troll" trên Reddit!

Sản phẩm AI thành công nhất trên thị trường hiện tại có lẽ chính là Copilot của Microsoft, khi nó đã được tích hợp vào một danh sách dài những laptop, tablet và sắp tới có lẽ là cả PC. ChatGPT, perplexity.ai và một số công cụ AI chuyên biệt khác cũng có những thành công nhất định, nhưng danh sách thất bại lại càng dài.

Bên cạnh đó, việc biến AI thành thành công cũng không phải là dễ dàng. Microsoft có được sự hậu thuẫn của hệ điều hành Windows nên họ dễ dàng thuyết phục các nhà sản xuất laptop, PC đưa Copilot vào trong những sản phẩm của mình. Apple và Google cũng sắp làm điều tương tự, nhưng ngoài bộ ba này ra thì chưa có ai tìm được cách để đổi "trí tuệ" của AI thành tiền.

Có thể bạn sẽ nghĩ đến ChatGPT – quả thật đây là AI có một mô hình kinh doanh tương đối thành công khi nó ưu tiên cho những người trả phí, nhưng nó vẫn đang lỗ! Theo các thông tin Sforum tìm được, dù có tin đồn rằng 92% công ty trong danh sách Fortune 500 sử dụng dịch vụ của ChatGPT, và doanh thu năm 2023 của nó là hơn 2 tỉ USD thì khoản tiền này vẫn chưa đủ để thanh toán chi phí hoạt động của nó.

Nếu chúng ta nhìn vào những món đồ có AI thành công trên thị trường, đặc biệt là dác dòng laptop AI hiện tại, có một điểm chung là tất cả chúng chỉ là một phần của sản phẩm. Việc tích hợp AI một cách thông minh vào những gì đã tồn tại có thể được người dùng đón nhận dễ dàng hơn hẳn. Chúng ta đã quen với sự xuất hiện của máy học (Machine Learning) trong mọi thứ, từ tự động tag hình ảnh đến tìm kiếm online, và AI là bước tiến kế tiếp của công nghệ này.

Xem thêm: Những công cụ AI bạn có thể dùng ngay mà không cần mua sắm máy mới

AI có thể cải thiện sản phẩm

Những kỳ vọng của các nhà nghiên cứu, người dùng lẫn nhà đầu tư dành cho AI là hoàn toàn có cơ sở. Tại sự kiện WWDC 2024 vừa kết thúc giữa tháng trước, Apple đã "khoe hàng" một loạt công cụ nhỏ được nâng cấp nhờ sự trợ giúp của AI, rất nhiều trong số đó vận hành bằng sức mạnh xử lý của thiết bị mà bạn đang cầm trong tay. Nhờ đó, chiếc điện thoại của bạn có thể kiểm tra chính tả chuẩn hơn, tóm tắt các nội dung văn bản hay âm thanh dài dòng, viết truyện ngắn cho trẻ em và phục vụ bạn càng tốt hơn nữa.

Việc giới hạn phạm vi hoạt động của AI vào thiết bị của người dùng như Apple lựa chọn có vẻ là một phương án khôn ngoan. Nó chừa lại chỗ cho người dùng tự quyết định có sử dụng hay không, thay vì trực tiếp nhét nó vào tay chúng ta như Copilot. Ngay cả khi AI này "học" được những thông tin sai lầm, nó cũng sẽ chỉ ảnh hưởng đến một người dùng, thay vì khuyên tất cả mọi người cho keo vào bánh pizza hay ăn một viên đá mỗi ngày như AI của Google.

Dù AI quả thực có thể rất tiện lợi và hữu ích như tự động hóa thông minh, dịch thuật tức thời, chỉnh sửa, thao tác và nhận dạng đối tượng trong hình ảnh hoặc video một cách nhanh chóng theo thời gian thực,… Apple vẫn biết nó chưa thể trở thành động lực khiến người dùng mua sắm một món đồ, mà tối đa chỉ có thể là tính năng phụ trợ mà đôi khi chủ nhân chẳng thèm dùng đến. Để thuyết phục người dùng mua sắm chỉ bằng hai chữ cái AI, các nhà sản xuất cần phải thực sự thể hiện được giá trị vượt xa hơn là những gì đang có hiện tại.

Lời kết

Dù Sforum đã nói hơi nhiều về nhược điểm của AI, nhưng nó vẫn có tiềm năng cực kỳ mạnh mẽ. Dù tất cả các nhà nghiên cứu AI đều chưa thể tìm ra "quả trứng vàng" của "con gà" AI, nhưng hiện tại thì chúng ta đã được trải nghiệm những sự tiện lợi mà lĩnh vực mới này mang lại Vậy nên chẳng sớm thì muộn, AI sẽ thực sự trở thành một công cụ thiết thực và hữu ích được tích hợp liền mạch vào cuộc sống của chúng ta. Chỉ hi vọng rằng lợi ích mà AI mang lại sẽ lớn hơn những vấn đề mà nó tạo ra khi mà các biện pháp phòng ngừa chưa thể bắt kịp.

Xem thêm:

• Copilot+ PC: Tiêu chuẩn laptop PC tương lai?
• Apple Intelligence vs Copilot+ PC: AI nào tốt hơn?
• Xem thêm bài viết chuyên mục Thị trường

Nếu bạn có ý định nâng cấp laptop của mình trong khi chờ đợi các tính năng và công cụ AI trở nên phổ biến hơn, sau đây là một vài lựa chọn hợp lý: