"Bố già AI" nêu lý do tại sao trí tuệ nhân tạo chưa thể so sánh với con người

Ngày đăng: 28/04/2024-Cập nhật: 09/05/2024

Yann LeCun - nhà khoa học AI của Meta được mệnh danh là 'Bố già AI' thẳng thắn chỉ trích các hạn chế của học máy hiện tại, cho rằng công nghệ này còn lâu mới đạt được nhận thức như con người

Trong sự kiện công nghệ AI mới đây của Meta, Yann LeCun - một trong những người được mệnh danh là 'bố già' của trí tuệ nhân tạo, đã thể hiện quan điểm không mấy lạc quan về tình trạng hiện tại của AI. Ông LeCun đã có một bài thuyết trình mang tính chất phê bình đối với học máy - nền tảng của hầu hết những gì chúng ta gọi là AI ngày nay và đưa ra cái nhìn thẳng thắn về những gì công nghệ này còn thiếu.

Yann LeCun - nhà khoa học AI của Meta được mệnh danh là

LeCun mô tả rằng dù AI hiện nay có khả năng tạo ra và thao tác văn bản một cách đáng kinh ngạc, nó vẫn chưa hiểu được thế giới một cách thực sự. Theo ông, đây là điểm yếu chính của hệ thống AI hiện đại: chúng chỉ đơn giản là không có khả năng tiếp nhận và xử lý thông tin như một con người hay thậm chí là một động vật.

Ông nêu ví dụ, một đứa trẻ bốn tuổi đã trải qua khoảng 60,000 giờ tỉnh táo, mỗi giây nhận vào khoảng 20 megabyte dữ liệu, điều mà các mô hình ngôn ngữ lớn nhất hiện nay không thể so sánh được. LeCun lập luận rằng, nguồn thông tin chủ yếu mà AI sử dụng hiện nay là văn bản, một nguồn thông tin 'rất nghèo nàn' và 'chắt lọc', thiếu đi sự phong phú của thế giới thực tế.

Ông LeCun chỉ ra rằng, dù các mô hình AI hiện tại có thể thực hiện những công việc như chơi cờ vua hoặc Go ở cấp độ cao, chúng vẫn thiếu đi khả năng nhận thức tổng thể và không thể thích ứng ngoài các tình huống đã được lập trình sẵn. Điều này đặt ra một câu hỏi lớn về khả năng của AI trong việc thực sự hiểu và tương tác với thế giới một cách ý nghĩa.

LeCun mô tả rằng dù AI hiện nay có khả năng tạo ra và thao tác văn bản một cách đáng kinh ngạc

LeCun cũng đề cập đến sự phát triển của AI trong tương lai, nhấn mạnh rằng không đơn giản là tăng số lượng thông tin mà AI có thể xử lý, mà cần phải phát triển một hệ thống mới hoàn toàn có khả năng hiểu và hành động dựa trên sự hiểu biết đó. Ông mô tả hệ thống AI lý tưởng sẽ hoạt động như một bộ não con người, tiếp nhận thông tin từ thế giới xung quanh, học hỏi từ nó và sau đó thực hiện hành động dựa trên những hiểu biết đã học được.

Bên cạnh đó, ông cảnh báo về việc phân bố không đồng đều nguồn lực và cơ hội phát triển AI. LeCun đã chỉ ra rằng, trong khi một số công ty lớn và có tiềm lực kinh tế có thể tiếp tục đẩy mạnh phát triển AI, nhiều khu vực và quốc gia khác trên thế giới lại không có đủ nguồn lực để tham gia vào cuộc chơi này. Ông đã gặp gỡ các nhà lãnh đạo và nhà phát triển từ các quốc gia như Kenya và Nigeria để thảo luận về cách thức họ có thể tham gia vào lĩnh vực AI mà không cần tài nguyên khổng lồ.

Ông mô tả hệ thống AI lý tưởng sẽ hoạt động như một bộ não con người

LeCun cũng bày tỏ quan điểm về tương lai của AI, nói rằng mặc dù chắc chắn AI sẽ tiến bộ đến mức có thể so sánh hoặc vượt trội hơn trí thông minh con người, nhưng điều đó sẽ không xảy ra ngay lập tức và cần một loạt các thay đổi lặp đi lặp lại và chi tiết. Ông nhấn mạnh rằng AI hiện tại còn xa mới đạt được trí thông minh thực sự, và các nhà phát triển cần phải tiếp tục nỗ lực trong việc nghiên cứu và phát triển công nghệ mới.

Bài thuyết trình của LeCun đã mở ra một cuộc thảo luận sôi nổi về hướng đi của AI trong tương lai và những thách thức mà lĩnh vực này phải đối mặt. Những lời chỉ trích của ông đối với công nghệ hiện tại không chỉ là một lời cảnh tỉnh về những hạn chế của AI mà còn là một lời kêu gọi hành động đối với cộng đồng công nghệ để hướng tới một tương lai mà AI không chỉ là công cụ mà còn là một đối tác thực sự trong cuộc sống con người.

Xem thêm: