NVIDIA RTX Spark lộ diện hiệu năng: GPU "out trình" M5 Pro nhưng CPU có vượt được Apple?

NVIDIA RTX Spark đã có những bài đánh giá thực tế đầu tiên, cạnh tranh trực tiếp với Apple M5 Pro và M5 Max. Liệu GPU tích hợp mới của NVIDIA có tạo nên bất ngờ?

Trong nhiều năm qua, NVIDIA nổi tiếng với dòng card đồ họa GeForce RTX và các công nghệ xử lý hình ảnh như DLSS. Tuy nhiên, RTX Spark đánh dấu một bước tiến khác khi hãng tham gia sâu hơn vào thị trường laptop mỏng nhẹ nhưng hiệu năng mạnh ngang laptop gaming hiệu năng cao.

Xem thêm: Trên tay ASUS ProArt P16 H7607: Siêu chip RTX Spark, RAM lên đến 128GB, màn hình 4K OLED

Tuy sức mạnh GPU Blackwell cho thấy hiệu năng ấn tượng, nhưng CPU, thời lượng pin và khả năng tương thích phần mềm có giúp NVIDIA cạnh tranh với Apple? Cùng mình tìm hiểu qua bài viết ngày hôm nay.

NVIDIA RTX Spark N1X có gì hot?

Về cơ bản, đây là nền tảng SoC (System on Chip) kết hợp với CPU Arm cùng với GPU sử dụng kiến trúc Blackwell. Thiết kế này đưa sức mạnh của laptop đồ họa, khả năng xử lý AI và bộ nhớ thống nhất vào cùng một cấu hình, hướng trực tiếp đến các nhà sáng tạo nội dung số, lập trình viên hay studio hậu kỳ video 4K, đồ họa chuyên nghiệp.

Xem thêm: RTX Spark: Tham vọng của NVIDIA biến laptop 1.5kg thành cỗ máy chiến game AAA 

Cách tiếp cận này có nhiều điểm tương đồng với chip Apple Silicon trên MacBook Pro. Thay vì kết hợp CPU với card đồ họa rời như những mẫu laptop đồ họa hoặc laptop gaming truyền thống, nền tảng này tích hợp các thành phần xử lý vào một hệ thống thống nhất.

Trong khi đó, Apple M5 Pro và M5 Max cũng sở hữu nhiều cấu hình GPU và dung lượng bộ nhớ thống nhất khác nhau. M5 Pro có CPU tối đa 18 lõi và GPU tối đa 20 lõi còn M5 Max sử dụng CPU 18 lõi kết hợp với GPU 32 hoặc 40 lõi tùy phiên bản.

Xem thêm: So sánh MacBook Pro M5 Pro vs M5 Max: Khác biệt lớn đến đâu và bạn nên chọn máy nào?

Thông số	NVIDIA RTX Spark N1X	Apple M5 Pro	Apple M5 Max
CPU	Tối đa 20 lõi	Tối đa 18 lõi	18 lõi
GPU	Blackwell, tối đa 6,144 nhân CUDA	Tối đa 20 lõi GPU	32 hoặc 40 lõi GPU
Bộ nhớ thống nhất	Tối đa 128GB	Tối đa 64GB	Tối đa 128GB
Băng thông bộ nhớ	Tối đa 300GB/s	307GB/s	460 hoặc 614GB/s
Hệ điều hành	Windows on Arm	macOS	macOS

Điểm đáng chú ý là RTX Spark không còn chỉ nằm trên giấy. Các bài thử nghiệm thực tế mới nhất cho thấy rõ thế mạnh trên những mẫu laptop trang bị dòng chip này như ASUS ProArt P16 hay MSI Prestige N16. Câu hỏi lúc này không còn là RTX Spark N1X có mạnh hay không, mà là liệu RTX Spark N1X có đủ sức cạnh tranh với M5 Pro và M5 Max trong các tác vụ đồ họa chuyên nghiệp?

Hiệu năng thực tế: RTX Spark có tạo nên bất ngờ?

Hiệu năng CPU

Ở bài thử đa nhân Cinebench 2024, RTX Spark N1X đạt 1,726 điểm, thấp hơn khoảng 26.5% so với M5 Pro và 30.7% so với M5 Max. Điều này cho thấy lợi thế về số lượng nhân CPU chưa đủ để bù đắp khoảng cách hiệu năng lớn giữa nền tảng NVIDIA và Apple.

Sự chênh lệch còn thể hiện rõ ở tác vụ đơn nhân. RTX Spark đạt 131 điểm, trong khi M5 Pro đạt 201 điểm và M5 Max đạt 199 điểm. Như vậy, chip của NVIDIA thấp hơn khoảng 34-35% so với hai đại diện Apple. Đây là yếu tố đáng lưu ý với những công việc cần tốc độ phản hồi nhanh hoặc phụ thuộc nhiều vào hiệu năng của từng nhân xử lý.

Kết quả từ Geekbench 7 tiếp tục củng cố nhận định trên. RTX Spark N1X đạt 20,296 điểm đa nhân, thấp hơn khoảng 28.6% so với M5 Pro và 32.5% so với M5 Max. Ở bài thử đơn nhân, chip NVIDIA đạt 3,096 điểm, trong khi hai chip Apple lần lượt đạt 4,295 và 4,336 điểm.

Dù vậy, kết quả CPU chưa thể đại diện cho toàn bộ năng lực của RTX Spark. Nền tảng NVIDIA còn có GPU Blackwell tích hợp và hệ sinh thái CUDA, tạo lợi thế lớn trong các tác vụ tận dụng GPU, xử lý đồ họa hoặc chạy AI cục bộ. Vì thế, nếu xét riêng CPU, MacBook Pro M5 Pro và M5 Max nhỉnh hơn, nhưng để xác định nền tảng nào phù hợp hơn cho doanh nghiệp, vẫn cần xem xét thêm hiệu năng GPU, khả năng xử lý AI, độ tương thích phần mềm.

Hiệu năng GPU

Nếu CPU là điểm yếu của NVIDIA RTX Spark N1X, GPU Blackwell lại cho thấy lợi thế rõ rệt khi đặt cạnh Apple M5 Pro. Kết quả từ hai bài kiểm tra 3DMark Steel Nomad và Steel Nomad Light cho thấy nền tảng NVIDIA đạt hiệu năng đồ họa cao hơn M5 Pro, nhưng vẫn chưa thể vượt qua M5 Max.

Ở bài benchmark 3DMark Steel Nomad, RTX Spark N1X đạt 3,134 điểm, cao hơn khoảng 35% so với Apple M5 Pro. Tuy nhiên, Apple M5 Max vẫn dẫn đầu với 4,386 điểm, cao hơn khoảng 40% nếu lấy điểm số của chip NVIDIA làm mốc so sánh.

Kết quả này tiếp tục được thể hiện ở bài thử 3DMark Steel Nomad Light. RTX Spark đạt 13,266 điểm, vượt M5 Pro với 10,018 điểm khoảng 32%. Trong khi đó, M5 Max đạt 17,649 điểm, cao hơn khoảng 33%. Những số liệu trên cho thấy GPU Blackwell trên RTX Spark N1X có thể vượt qua M5 Pro, nhưng M5 Max vẫn là đối thủ mạnh hơn.

Với các tác vụ render mô hình 3D, dựng video điện ảnh hoặc làm việc trên Blender, RTX Spark là lựa chọn đầy hấp dẫn nhờ hệ sinh thái phần mềm từ NVIDIA, vốn đã được sử dụng phổ biến trong laptop đồ họa chuyên xử lý, mô phỏng và phát triển dự án kiến trúc, kỹ thuật.

Trong khi đó, MacBook Pro M5 Pro và M5 Max vẫn mang lợi thế ở quy trình sáng tạo được tối ưu cho hệ điều hành macOS. Với người thường xuyên tận dụng Media Engine, ProRes hoặc phần mềm như Pixelmator, Affinity Designer có thể cho ra kết quả khác so với benchmark tổng thể.

Khả năng xử lý mô hình AI cục bộ

Bên cạnh hiệu năng GPU, khả năng chạy mô hình AI cục bộ là một trong những điểm mạnh đáng chú ý của NVIDIA RTX Spark. Thay vì gửi mọi yêu cầu lên máy chủ, người dùng có thể tải mô hình AI về máy để chạy trực tiếp, phục vụ những nhu cầu như xử lý tài liệu, hỗ trợ lập trình, tổng hợp thông tin hay tạo nội dung. Cách làm này giúp giảm sự phụ thuộc vào dịch vụ đám mây và tăng khả năng kiểm soát dữ liệu.

Trong các bài thử nghiệm từ Notebookcheck, kết quả MLPerf Client 2.0 cho thấy RTX Spark N1X và Apple M5 Pro thay nhau dẫn trước tùy tác vụ. Điều này có nghĩa NVIDIA chưa tạo được khoảng cách áp đảo, nhưng đã thể hiện năng lực cạnh tranh trực tiếp trong khả năng chạy mô hình AI cục bộ.

Có thể thấy RTX Spark bộc lộ khả năng phản hồi, tốc độ sản sinh token và  thời gian hoàn thành bài thử tác vụ AI agent nhanh hơn đáng kể so với M5 Pro. Chẳng hạn, với Qwen 3 8B, chip bắt đầu sản sinh token trong khoảng 0.27-0.29 giây, so với 0.54 giây của M5 Pro, tốc độ tạo token cũng nhỉnh hơn khi đạt tối đa 54.8 token/giây.

Nhìn chung, RTX Spark là lựa chọn đáng cân nhắc cho người thường xuyên chạy mô hình ngôn ngữ lớn, xây dựng AI agent, phát triển ứng dụng AI hoặc sử dụng các phần mềm tận dụng CUDA như Blender, Autodesk Maya và Cinema 4D. GPU Blackwell cùng dung lượng bộ nhớ lớn trong một thân máy gọn nhẹ là những điểm mạnh của nền tảng này.

Thời lượng pin

Một nền tảng mạnh không chỉ cần phản hồi nhanh, vận hành ổn định mà còn phải đáp ứng tốt nhu cầu di chuyển thường xuyên của người dùng. Đây có vẻ là khía cạnh lớn vẫn cần được cải thiện khi so với Apple M5 Pro và M5 Max.

Trong trải nghiệm sử dụng thực tế từ kênh Linus Tech Tips và Matthew Moniz thực hiện, ASUS ProArt P16 trang bị RTX Spark N1X và pin 99.9 Wh đạt khoảng 13 giờ sử dụng với các tác vụ hỗn hợp. Kết quả này cao hơn mức 9 giờ của mẫu MacBook Pro M5 Pro, nhưng vẫn thấp hơn đáng kể so với thời lượng pin tối đa 27 giờ so với MacBook Pro M5 Max.

Với người thường xuyên di chuyển, làm việc văn phòng hoặc xử lý tác vụ sáng tạo trong nhiều giờ ở những nơi không tiện cắm sạc, MacBook Pro vẫn là lựa chọn đáng cân nhắc hơn nếu ưu tiên thời lượng pin. RTX Spark phù hợp hơn với người cần sức mạnh GPU và AI cục bộ, đồng thời chấp nhận đánh đổi một phần thời lượng sử dụng để đổi lấy hiệu năng xử lý.

RTX Spark liệu có chơi game được?

Tuy mang thương hiệu RTX và sở hữu GPU Blackwell mạnh mẽ, nhưng điều đó không có nghĩa mọi tựa game PC đều chạy tốt trên các dòng laptop sử dụng chip này sau khi cài đặt.

Vấn đề lớn nằm ở nền tảng Windows on Arm. Trong khi nhiều ứng dụng làm việc phổ biến đã có phiên bản Arm hoặc hoạt động thông qua lớp mô phỏng, phần lớn game PC hiện có vẫn được phát triển cho kiến trúc x64. Điều này có thể tạo thêm rào cản tương thích phần mềm, ảnh hưởng đến FPS hoặc dẫn đến tình trạng văng game.

Vì thế, chip phù hợp hơn với người vừa làm việc sáng tạo, phát triển AI vừa muốn chơi game giải trí. Nếu gaming là nhu cầu chính, laptop dùng CPU x64 kết hợp card đồ họa rời GeForce vẫn là phương án ưu tiên vì có hệ sinh thái game tương thích rộng rãi và vận hành ổn định hơn.

Tạm kết

NVIDIA RTX Spark là bước tiến lớn trên thị trường laptop cao cấp, khi GPU Blackwell cho thấy khả năng của GPU tích hợp mạnh ngang laptop đồ họa sử dụng card rời, đồng thời mở ra lựa chọn mới cho người dùng cần chạy mô hình AI cục bộ, xử lý dữ liệu và làm việc với các phần mềm tận dụng CUDA.

Nếu thường xuyên phát triển AI, làm việc với mô hình ngôn ngữ lớn hoặc cần hệ sinh thái NVIDIA, RTX Spark là nền tảng đáng cân nhắc. Trong khi đó, MacBook Pro M5 Pro và M5 Max phù hợp hơn với người ưu tiên thời lượng pin dài và các phần mềm sáng tạo được tối ưu cho macOS. 

Xem thêm:

• So sánh Qualcomm Snapdragon X2 Elite và Nvidia RTX Spark: Đâu mới là "át chủ bài" cho laptop AI?
• So sánh MacBook Pro M5 Max 14 và 16 inch: Nhỏ gọn hay sức mạnh tối đa, đâu là lựa chọn đáng tiền?