Neural Engine là gì? Phân biệt Neural Engine Apple vs CPU


Neural Engine là một nhân xử lý nhân tạo AI được áp dụng trên nhiều dòng điện thoại khác nhau, đặc biệt là các sản phẩm của nhà Apple. Công nghệ này sở hữu nhiều tính năng nổi bật giúp nâng cao bảo mật, tối ưu hiệu năng cho thiết bị. Để hiểu rõ hơn về nhân xử lý AI này thì bạn hãy cùng Sforum tìm hiểu nhé.
Neural Engine là gì?
Hiện nay, Neural Engine đã được sử dụng ở trên hầu hết các con chip trên điện thoại. Không dùng lại đó, những chuyên gia nghiên cứu còn có mục tiêu ứng dụng nó trên các dòng máy tính. Ngoài ra, nhân xử lý AI này còn có một số tên gọi khác như Neural Processing Unit hay Qualcomm AI Engine và nhân xử lý Hexagon. Những tên này thường được gọi trên các dòng điện thoại Samsung, Huawei, Qualcomm,...Neural Engine là nhân xử lý các công nghệ AI mà các chipset của hãng Apple được trang bị. Nhờ nhân này mà các dòng điện thoại của nhà Apple sở hữu nhiều tính năng nổi bật như nhận diện khuôn mặt, sinh trắc học, phân loại hình ảnh,...
Tính năng nổi bật của Neural Engine
Hiện nay, Neural Engine có mặt trong chip của nhiều dòng điện thoại khác nhau. Với những tính năng được lập trình ưu việt, hầu như dòng điện thoại nào cũng được nhà sản xuất trang bị công nghệ này. Cùng Sforum xem Neural Engine có thể làm được những gì nhé:
Nhiếp ảnh điện toán
Tính năng này trong tiếng Anh là Computational Photography và được biểu thị rõ ràng trên Neural Engine Apple. Công nghệ này thường được ứng dụng trên điện thoại thông minh nhằm cải thiện chất lượng hình ảnh.
Neural Engine hay cụ thể hơn là Deep Fusion sẽ tiến hành phân tích từng pixel để giảm nhiễu và cải thiện độ tương phản cho hình ảnh cũng như cân bằng trắng. Bên cạnh đó, công nghệ này sẽ tận dụng tiện ích Smart HDR trong một số trường hợp nhằm mang đến cho người dùng những hình ảnh có màu sắc tốt hơn.
Deep Fusion còn hỗ trợ chụp ảnh vào ban đêm với hình ảnh sắc nét, có độ nhiễu thấp. Hiện nay, tính năng này đang được áp dụng trên các dòng điện thoại iPhone 11 bao gồm iPhone 11, iPhone 11 Pro, iPhone 11 Pro Max, iPhone 12 Pro,...
Hỗ trợ cho ứng dụng máy học
Thông qua Neural Engine, các nhà khoa học có thể thiết kế và lập trình các ứng dụng máy học dựa trên nền tảng iOS và Android. Các ứng dụng đó có thể là nhận diện hình ảnh, khuôn mặt, tự động phân loại,... Điều này sẽ giúp cho người dùng có thể truy cập vào dữ liệu nhanh và thuận tiện hơn. Đồng thời, các tiện ích này cũng góp phần nâng cao hiệu suất cho ứng dụng được cài đặt.
Live text
Live text là một trong những tính năng tiêu biểu của Neural Engine Apple. Tiện ích này có khả năng nhận diện ký tự quang học hiển thị ở trong camera hoặc các bức ảnh. Nhờ đó mà người dùng có thể sao chép dữ liệu từ các nguồn khác nhau thành văn bản trên điện thoại một cách nhanh chóng và dễ dàng.
Thị giác máy tính
Tính năng này giúp phát hiện các đối tượng có trong hình ảnh như ngôi nhà, bàn, ghế,... thông qua ứng dụng Photos hoặc tìm kiếm Spotlight. Ngoài ra, tiện ích này có thể bổ sung thêm thông tin về các đối tượng đã được nhận dạng. Việc này sẽ được thực hiện thông qua tính năng Visual Look Up.
Cải thiện trải nghiệm người dùng
Thông qua Neural Engine, các tính năng thông minh trên điện thoại như nhận diện khuôn mặt, đọc chính tả và siri, phát hiện đối tượng trong ảnh,... sẽ hoạt động một cách trơn tru và chính xác nhất. Điều này sẽ giúp mang lại những trải nghiệm tốt hơn cho người dùng trong quá trình sử dụng thiết bị.
Cách hoạt động của Neural Engine Apple
Neural Engine Apple (ANE) có cách thức hoạt động dựa trên các thuật toán. ANE bao gồm nhiều lõi, trong đó các lõi được sử dụng để tính toán các phép tính về ma trận và phép tính vô hướng trong mặt phẳng tọa độ không gian. Các lõi này của ANE có thể thực hiện đồng thời hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây và cứ lặp đi lặp lại như vậy.
Sau khi thực hiện mỗi phép nhân ma trận cần thiết, kết quả sẽ được dùng cho các phép nhân tiếp theo đến khi thu thập đủ dữ liệu. Kết quả cuối cùng sẽ là lấy hết kết quả thu được từ việc lấy các dữ liệu cần đoán với các dữ liệu cần tham khảo nhân với nhau rồi cộng lại.
Các phép tính của Neural Engine Apple sẽ được áp dụng vào một số tác vụ học sâu ML và AI. Điển hình như phân tích media, dịch máy, nhận dạng giọng nói, phân loại hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên,... Ngoài ra, để tăng tốc độ suy luận, nhân xử lý AI này của Apple còn sử dụng mô hình dự đoán nhằm phân tích dữ liệu trong quá khứ và hiện tại, đồng thời tạo ra một mô hình dự đoán trong tương lai.
Phân biệt sự khác nhau giữa Neural Engine với CPU
CPU là một bộ xử lý có khả năng xử lý nhiều tác vụ khác nhau cùng một lúc trên mọi ứng dụng và phần mềm. Giữa CPU và Neural Engine có nhiều điểm khác nhau về thiết bị áp dụng và nguyên lý hoạt động.
Thứ nhất là về thiết bị áp dụng. CPU có thể được ứng dụng trên nhiều thiết bị khác nhau như điện thoại, máy tính, máy tính bảng,... Còn Neural Engine mới chỉ đang có trên chip của các dòng điện thoại.
Điểm khác biệt thứ 2 của CPU và Neural Engine đó là về nguyên lý hoạt động. Với CPU, sau mỗi phép tính, kết quả sẽ được lưu trong bộ nhớ. Để tiếp tục tính toán thì hệ thống lại phải truy cập vào bộ nhớ để lấy dữ liệu. Điều này sẽ khiến cho quá trình xử lý mất nhiều thời gian hơn, gây tiêu tốn năng lượng và đôi khi sẽ khiến cho bộ nhớ rơi vào tình trạng quá tải.
Còn đối với Neural Engine, kết quả sẽ được dùng tiếp cho các phép tính khác ngay tại phần cứng mà không cần lưu tại bất kỳ bộ phận nào. Điều này khiến cho hiệu suất được tăng lên, giảm bớt năng lượng cần dùng. Ngoài ra, so với nhân xử lý nhân tạo AI, CPU bị giới hạn về một số tác vụ nhất định như phân tích và xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Sforum đã giúp bạn hiểu hơn về Neural Engine là gì? Đây là một nhân xử lý AI được tích hợp trên chip của nhiều dòng điện thoại iPhone với tính năng nổi bật giúp tiết kiệm năng lượng, thời gian và tăng hiệu suất cho thiết bị. Nếu muốn biết thêm các công nghệ hiện đại khác, Sforum sẽ còn quay lại trong các số sau.

Bình luận (0)