Trang chủThị trường
Nvidia hốt bạc nhờ cơn sốt về AI, trở thành doanh nghiệp tỷ đô với việc buôn "cuốc xẻng"
Nvidia hốt bạc nhờ cơn sốt về AI, trở thành doanh nghiệp tỷ đô với việc buôn "cuốc xẻng"

Nvidia hốt bạc nhờ cơn sốt về AI, trở thành doanh nghiệp tỷ đô với việc buôn "cuốc xẻng"

Nvidia hốt bạc nhờ cơn sốt về AI, trở thành doanh nghiệp tỷ đô với việc buôn "cuốc xẻng"

Hoàng
Ngày đăng: 06/06/2024-Cập nhật: 06/06/2024
gg news

Trở thành tiên phong trong cuộc đua AI, đặc biệt là AI laptop cấu hình mạnh, Nvidia đang hốt bạc bằng cách áp dụng những công nghệ tiên tiến nhất và được ví như cách buông cuốc xẻng.

Trong thời đại công nghệ số ngày càng phát triển, trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những cơ hội và tiềm năng mới lạ, không khác nào "cơn sốt coin" của những năm trước đây. Nhưng trong cuộc đua phát triển AI này, không phải là những cá nhân hay tổ chức tìm kiếm "vàng" mà các công ty cung cấp "cuốc xẻng" đang hưởng lợi lớn. 

Nvidia đang hốt bạc trong thời kỳ AI phát triển một cách mạnh mẽ và nhanh chóng
Nvidia đang hốt bạc trong thời kỳ AI phát triển một cách mạnh mẽ và nhanh chóng

Trong số đó, Nvidia đang nổi lên là "người bán cuốc, xẻng" hàng đầu, kiếm bộn nhờ bán phần cứng mà AI luôn cần - bộ xử lý đồ hoạ (GPU). Với nhu cầu về AI đang tăng nhanh, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về những thành công, cơ hội và thách thức mà Nvidia đang có ở bài viết bên dưới đây nhé!

AI đang phát triển nhanh một cách chóng mặt

Chúng ta đang sống trong thời đại của trí tuệ nhân tạo (AI). Sự phát triển của AI nhanh chóng tới mức khó lòng đo lường. AI đang chứng minh hiệu suất to lớn của mình không chỉ trong việc giải quyết những bài toán phức tạp có tính chất toán học, mà còn trong việc hiểu, phân tích và dự đoán hành vi của con người.

AI đang chứng minh hiệu suất to lớn của trong việc việc giải quyết những bài toán phức tạp
AI đang chứng minh hiệu suất to lớn của trong việc việc giải quyết những bài toán phức tạp

Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như OpenAI, Google, Microsoft đang liên tục đưa ra những sản phẩm AI mới, với nhiều tính năng ấn tượng và tiềm năng ứng dụng rộng rãi. Những sản phẩm này không chỉ bao gồm hệ thống AI chuyên sâu như máy học và mạng nơ-ron, mà còn bao gồm công nghệ nhận dạng giọng nói, công nghệ thực tế ảo và các công nghệ AI khác có tính thẩm mỹ và sáng tạo, như công cụ vẽ dựa trên AI.

Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như OpenAI, Google, Microsoft đang liên tục đưa ra những sản phẩm AI mới
Các công ty công nghệ hàng đầu thế giới như OpenAI, Google, Microsoft đang liên tục đưa ra những sản phẩm AI mới

AI còn giúp cải thiện hiệu quả của các dịch vụ phần mềm hiện có, ví dụ như giảm thiểu chi phí sử dụng dịch vụ SaaS (Software as a Service), từ đó giúp doanh nghiệp tiết kiệm được nhiều chi phí. Chưa kể, AI được áp dụng trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống như nhận biết khuôn mặt, dịch thuật tự động, phân loại thông tin, phân tích cảm xúc, và nhiều ngành nghề khác.

AI còn giúp cải thiện hiệu quả của các dịch vụ phần mềm hiện có, ví dụ như giảm thiểu chi phí sử dụng dịch vụ SaaS
AI giúp cải thiện hiệu quả của các dịch vụ phần mềm hiện có như giảm thiểu chi phí sử dụng dịch vụ SaaS

Tuy nhiên, phải thừa nhận rằng đa số sản phẩm AI hiện nay vẫn cần cải thiện và phát triển thêm. Mặc dù những bản demo hấp dẫn và ấn tượng nhưng chúng chưa đạt đến mức sự tiện ích mà người dùng thực sự cần. Ví dụ, công cụ vẽ AI, dù nghe có vẻ hấp dẫn nhưng thực tế không mang lại nhiều giá trị cho người dùng bình thường.

Các ứng dụng AI khác như máy móc tự hoạt động hay AI hỗ trợ việc khám phá ra các loại thuốc mới trong y học cũng đang trong giai đoạn phát triển và còn gặp nhiều hạn chế. Đột phá trong lĩnh vực này đòi hỏi thêm cả dữ liệu đào tạo chất lượng cao dành cho AI, điều này thực sự là một thách thức do tiếp cận và xử lý dữ liệu chất lượng đòi hỏi thời gian và công sức.

AI có mối liên hệ mất thiết đối với phần cứng của Nvidia

AI hoạt động dựa trên việc xử lý, phân tích một lượng lớn dữ liệu và các thuật toán phức tạp. GPU (Graphics Processing Unit) do đó đã trở thành "trái tim" của hầu hết các hệ thống AI. Với khả năng xử lý song song mạnh mẽ, GPU có thể thực hiện hàng tỷ phép tính hàng giây, giúp đẩy nhanh quá trình học và xử lý của AI mà không "chật vật" với lượng dữ liệu lớn.

AI hoạt động dựa trên việc xử lý, phân tích một lượng lớn dữ liệu  bằng phần cứng bao gồm GPU
AI hoạt động dựa trên việc xử lý, phân tích một lượng lớn dữ liệu  bằng phần cứng bao gồm GPU

Nvidia, một trong những công ty hàng đầu về phát triển GPU, đã nắm bắt được điều này và đẩy mạnh phát triển các dòng GPU chuyên biệt cho việc xử lý AI. Các dòng sản phẩm như Nvidia Titan V hay Nvidia Tesla P100 chính là minh chứng cho khả năng tiên phong của Nvidia trong lĩnh vực này.

Nvidia, một trong những công ty hàng đầu về phát triển GPU, đã nắm bắt được điều này và đẩy mạnh phát triển các dòng GPU
Nvidia, một trong những công ty hàng đầu về phát triển GPU, đã nắm bắt được điều này và đẩy mạnh phát triển các dòng GPU

Nvidia không chỉ đơn thuần là một nhà sản xuất GPU. Công ty đã không ngừng nghiên cứu, phát triển và cung cấp các giải pháp phần cứng hỗ trợ AI một cách toàn diện. Một ví dụ điển hình là việc Nvidia đã phát triển dòng chip Tensor Core riêng biệt. Những chip này được tối ưu hóa để xử lý công việc của mạng nơron sâu – trái tim của nhiều hệ thống AI hiện đại.

Nvidia đã phát triển dòng chip Tensor Core riêng biệt để nhằm mục đích sử dụng chuyên biệt cho các tác vụ về AI
Nvidia đã phát triển dòng chip Tensor Core riêng biệt để nhằm mục đích sử dụng chuyên biệt cho các tác vụ về AI

Ngoài ra, qua việc phát triển và cung cấp các phần mềm và công nghệ như CUDA, Nvidia đã tạo ra môi trường lý tưởng để các nhà phát triển và nghiên cứu viên có thể tận dụng hiệu suất tối đa từ GPU của họ, thúc đẩy tốc độ và hiệu quả của các ứng dụng AI.

Nvidia và thành công từ việc buôn “cuốc xẻng”

Việc Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường phần cứng AI, báo cáo thu nhập cao hầu như đã trở thành chuyện thường nhật tới mức người ta dường như khá chán chường. Thế nhưng, khi Giám đốc điều hành Jensen Huang đưa ra lời kêu gọi, cổ phiếu của công ty đã nhanh chóng tăng giá sau những bình luận của ông.

Việc Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường phần cứng AI, báo cáo thu nhập cao hầu như đã trở thành chuyện thường nhật
Việc Nvidia, công ty dẫn đầu thị trường phần cứng AI, báo cáo thu nhập cao hầu như đã trở thành chuyện thường nhật

Nvidia đã tiết lộ doanh thu trong quý 1 năm 2025 đạt 26 tỷ USD, với mức tăng trưởng ấn tượng: 18% so với quý trước và tăng đến 262% so với cùng kỳ năm trước, phá vỡ kỳ vọng ở mức 24.5 tỷ USD. Những con số này quả thật đáng kinh ngạc dưới mọi góc độ. Hơn nữa, Nvidia còn thông báo về việc chia cổ phiếu 10 tặng 1 - một chiến lược hấp dẫn dành cho những nhà đầu tư bán lẻ.

Cách mà Nvidia tăng trưởng lớn mạnh và nhanh chóng thực sự gây chú ý. Khi xem xét doanh thu trung tâm dữ liệu báo cáo của Nvidia, Intel và AMD, thị phần của Nvidia đạt 81%, chiếm lĩnh thêm từ AMD và Intel. Nhưng công bằng mà nói, phải loại bỏ các sản phẩm mạng như Infiniband ra khỏi doanh thu trung tâm dữ liệu của Nvidia để so sánh công bằng với AMD và Intel.

Khi xem xét doanh thu trung tâm dữ liệu báo cáo của Nvidia, Intel và AMD, thị phần của Nvidia đạt 81%
Khi xem xét doanh thu trung tâm dữ liệu báo cáo của Nvidia, Intel và AMD, thị phần của Nvidia đạt 81%

Nvidia đã tuyên bố rằng họ đang cung cấp cho thị trường tới 100 "nhà máy AI", những trung tâm dữ liệu hoạt động độc lập tại quy mô lớn. Tuy nhiên, một số trong những "nhà máy AI" này đã được bán lại cho các nhà sản xuất khách hàng quy mô lớn, tạo nên một cảnh tượng gần như lặp lại.

Nvidia đưa ra thông báo rằng họ dự kiến nhu cầu về sản phẩm của mình sẽ vượt xa nguồn cung trong năm tới. Dù có một số lo ngại rằng dòng GPU mới của Nvidia có thể ảnh hưởng xấu đến doanh số bán hàng của chip Hopper thế hệ trước, công ty đã lập tức giải tỏa những nội dung này, bảo đảm rằng không có vấn đề nào xảy ra và mọi chuyện đang tiếp diễn như dự kiến.

Nvidia đưa ra thông báo rằng họ dự kiến nhu cầu về sản phẩm của mình sẽ vượt xa nguồn cung trong năm tới
Nvidia đưa ra thông báo rằng họ dự kiến nhu cầu về sản phẩm của mình sẽ vượt xa nguồn cung trong năm tới

Động thái mới gần đây nhất của Nvidia là hợp tác với các mạng viễn thông, thêm vào số nhà máy AI mà công ty đã xây dựng được. Khoảng đầu tư 740 triệu USD của Nhật Bản vào một dự án dẫn đầu bởi telco KDDI, Sakura Internet và Softbank để xây dựng "Cơ sở hạ tầng AI" cho quốc gia là ví dụ minh chứng cho thực tế này. Điều này đem về cho Nvidia không ít “lúa” và giúp lợi nhuận của công ty tăng vọt.

Động thái mới gần đây nhất của Nvidia là hợp tác với các mạng viễn thông, thêm vào số nhà máy AI mà công ty đã xây dựng
Động thái mới gần đây nhất của Nvidia là hợp tác với các mạng viễn thông, thêm vào số nhà máy AI mà công ty đã xây dựng

Bằng cách cung cấp các thiết bị chất lượng cao giúp khai thác sức mạnh của AI, Nvidia đã khắc dấu tên tuổi mình vào lịch sử ngành công nghiệp phần cứng AI. Cách mà Nvidia "bán cuốc xẻng" để khai thác "vàng" là AI chính là bước tiến tích cực hướng tới tương lai. 

Nvidia có đủ khéo để vượt qua định luật Moore

Một trong những thách thức lớn mà hầu hết các công ty công nghệ phải đối mặt hiện nay là định luật Moore, nguyên lý cho rằng sự tăng trưởng của hiệu suất chip máy tính đã đạt đến giới hạn và sẽ chậm dần với thời gian. Tuy nhiên, có vẻ như Nvidia đang thách thức nguyên lý này với một loạt các chiến lược khéo léo.

Có vẻ như Nvidia đang thách thức nguyên lý này với một loạt các chiến lược khéo léo
Có vẻ như Nvidia đang thách thức nguyên lý này với một loạt các chiến lược khéo léo

Nvidia hiện đang phát triển sản phẩm với tốc độ đáng kinh ngạc và thực sự đáng ngưỡng mộ. Mặc dù họ cũng phải đối mặt với việc chậm lại của Định luật Moore giống như bất kỳ ai khác, họ vẫn đang thúc đẩy tăng hiệu suất bằng cách sử dụng mỗi đòn bẩy có thể. Một trong những cách tiếp cận này của Nvidia bao gồm việc thiết kế toàn diện các trung tâm dữ liệu và phương pháp tiếp cận "hệ thống hoàn chỉnh" của họ.

Nvidia không chỉ sản xuất phần cứng, họ còn đảm trách việc thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn toàn cho các trung tâm dữ liệu. Việc này mang lại lợi ích kép: Không chỉ cho phép Nvidia tận dụng sức mạnh tối ưu của phần cứng của mình, mà còn cung cấp quyền kiểm soát hoàn toàn về việc cách thức phần cứng được lắp đặt và sử dụng.

Nvidia không chỉ sản xuất phần cứng, họ còn đảm trách việc thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn toàn cho các trung tâm dữ liệu
Nvidia không chỉ sản xuất phần cứng, họ còn đảm trách việc thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng hoàn toàn cho các trung tâm dữ liệu

Với hướng tiếp cận "hệ thống hoàn chỉnh", Nvidia có thể tối ưu hóa hoạt động của phần cứng của mình đến mức độ không thể nếu chỉ là một nhà cung cấp bộ vi xử lý. Điều này cho phép họ vượt qua các giới hạn của Định luật Moore, tối ưu hóa hiệu năng qua một loạt các cấp độ, từ phần cứng, phần mềm, đến kiến trúc tổng thể của hệ thống.

Về lâu dài, việc làm chủ toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ như thế này có thể trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn cho Nvidia. Hiện tại, rất ít các đơn vị có khả năng bảo quản toàn bộ quy trình như Nvidia. Điều này không những giúp tối ưu hiệu suất mà còn tạo nên một vị thế độc đáo trên thị trường.

Việc làm chủ toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ như thế này có thể trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn cho Nvidia
Việc làm chủ toàn bộ chuỗi cung ứng công nghệ như thế này có thể trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn cho Nvidia

Tổng kết

Tóm lại, Nvidia đang trải qua một giai đoạn phát triển đáng kể trong cuộc cách mạng AI. Giống như những người bán cuốc xẻng trong thời kỳ sốt đào vàng, công ty đang kiếm bộn tiền từ việc bán dụng cụ - trong trường hợp này là GPU - cho những người đang cố gắng khám phá ra 'kho báu' trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Nguồn: techspot

Xem thêm:

Với những bạn đang có nhu cầu tìm mua một chiếc laptop cấu hình tốt dùng cho mục đích học tập hoặc là công việc, dưới đây sẽ là một vài lựa chọn hấp dẫn mà bạn nên tham khảo qua.

[Product_Listing listid='81008,61497,65114,83878,83951,80597' categoryid="" propertyid="" customlink="https://cellphones.com.vn/mobile.html" title="Các mẫu đáng chú ý được bán tại CellphoneS"]                                                   
                                    

5/5
(0 lượt đánh giá)

Trải qua hành trình hơn 3 năm trong lĩnh vực viết nội dung về công nghệ, tôi hy vọng rằng những thông tin tôi mang lại sẽ hữu ích cho bất kỳ ai tìm đến.

Danh mục