Phần mềm Orange là gì? Cách tải, cài đặt và sử dụng

Cách cài, hướng dẫn sử dụng phần mềm Orange Data Mining là gì? Đây là một phần mềm khá lạ và chỉ dành cho những ai học hoặc làm trong lĩnh vực máy học, phân tích dữ liệu. Nếu bạn đang muốn tìm hiểu cách cài và dùng phần mềm này thì hãy cùng Sforum xem những nội dung sau. 

Phần mềm Orange Data Mining là gì?

Orange Data Mining là nền tảng giúp bạn nghiên cứu kỹ càng các bài toán trong lĩnh vực Data Mining và Machine Learning. Phần mềm này được lập trình bằng ngôn ngữ Python với giao diện trực quan, cung cấp bộ công cụ khai phá dữ liệu và học máy. Một số tính năng của Orange là:

• Tự động hoá quy trình tạo biểu đồ.
• Trích dẫn, thay đổi và nạp dữ liệu.
• Xử lý Big Data, ảnh, văn bản,...
• Xây dựng nhanh hệ thống Deep Learning.
• Nhận xét mô hình máy học.
• Các công cụ ghi chú workflow.

Thông tin cơ bản:

• Nền tảng: Windows, macOS, mã nguồn mở
• Dung lượng phần mềm: Khoảng 504KB
• Loại phần mềm: Mã nguồn mở
• Giá cả: Miễn phí
• Link tải chính thức: https://orangedatamining.com/download/ 

Nếu muốn dùng phần mềm Orange, bạn nên sử dụng laptop AI để làm việc được tiện hơn. Hãy xem ngay một vài mẫu laptop đáng mua sau:

[Product_Listing categoryid="2197" propertyid="" customlink="https://cellphones.com.vn/laptop/ai.html" title="Tham khảo danh sách laptop AI được quan tâm tại CellphoneS!"]

Cách cài đặt phần mềm Orange dễ dàng

Đã biết Orange là gì, điều tiếp theo là cách tải, bạn có thể tải về trên nền tảng Windows hoặc macOS. Cách cài phần mềm Orange theo các bước sau:

Bước 1: Bạn truy cập vào website chính thức của Orange tại địa chỉ https://orangedatamining.com/. Sau đó, bạn chuyển qua mục Download. Tại đây bạn sẽ thấy những phiên bản tải về cho Windows hoặc macOS. Bạn click vào một phiên bản muốn tải về.

Bước 2: Bạn click đúp vào file vừa mới tải về. Sau khi cửa sổ ứng dụng hiện ra thì chọn Next => I Agree. 

Bước 3: Bạn tiếp tục chọn đối tượng người dùng là Install just for me hoặc Install for anyone using this computer rồi nhấn chọn Next liên tục.

Bước 4: Trong lúc cài, chương trình sẽ yêu cầu bạn cài thêm Anaconda để hỗ trợ Orange, bạn cứ click OK rồi Next.

Bước 5: Từ đây, bạn nhấn Next hoặc Install liên tục cho tới khi cài xong thì nhấn Finish.

Hướng dẫn sử dụng phần mềm Orange Data Mining

Khái niệm và cách tải đã xong, tiếp theo bạn cần làm quen với các tính năng và cách sử dụng phần mềm Orange cho lĩnh vực Data Mining hoặc Machine Learning. Nếu không biết nên bắt đầu với Orange thế nào, bạn hãy làm quen theo 4 bước sau:

Bước 1: Làm quen với giao diện của phần mềm

Sau khi bạn khởi động phần mềm, màn hình chính sẽ được mở lên. Tại đây, bạn sẽ thấy bộ công cụ được sắp xếp gọn bên phía tay trái màn hình. Danh mục tiện ích của phần mềm bạn cần làm quen bao gồm Data, Transform, Visualize, Model, Evaluate, Unsupervised, Spectroscopy, Text Mining, Survival Analysis, Bioinformatics, Single Cell, Image Analytics, Networks, Geo, Educational, Time Series, Associate, Explain và Fairness.

Bước 2: Nhập dữ liệu đầu tiên vào Orange

Để nhập dữ liệu cho Orange, bạn hãy sử dụng công cụ file ở danh mục Data. Đây là công cụ đọc dữ liệu đầu vào từ Excel, các tệp .txt, .csv hoặc URL. Quy trình nhập dữ liệu vào phần mềm Orange Data Mining khá đơn giản, bạn chỉ cần click đúp chuột vào File sau đó chọn tệp trên máy tính hoặc gắn URL tuỳ theo dạng dữ liệu.

Bước 3: Thực hiện các bước phân tích cơ bản

Khi đã nhập hết dữ liệu vào Orange, công việc kế tiếp là thực hiện phân tích. Tuỳ theo yêu cầu công việc, bạn lựa chọn công cụ phân tích sao cho phù hợp trong bảng tính năng ở phía bên tay trái. Phần danh mục tiện ích trên website Orange có giải thích tất cả các tính năng hỗ trợ việc phân tích và khai phá dữ liệu cho bạn học hỏi.

Bước 4: Lưu và xuất kết quả phân tích

Kết quả sau khi phân tích xong được lưu lại bằng tính năng Save Data trên danh mục tiện ích Data. Các định dạng có thể dùng để lưu dữ liệu là.tab, .csv, .pkl, .xlsx, .dat, .xyz hoặc các định dạng nén như .tab.gz, .csv.gz, .pkl.gz. Nếu muốn xem lại kết quả phân tích mới lưu, bạn truy cập vào mục Datasets - kho lưu trữ dữ liệu trực tuyến của Orange. 

Lời khuyên và mẹo hữu ích cho người mới

Chỉ mới lướt sơ qua giới thiệu phần mềm Orange là gì, cách tải và làm quen thì cũng thấy công cụ này cung cấp hàng trăm tính năng hữu ích cho IT và người phân tích dữ liệu nhưng nó rất khó hiểu, khó xài. Vì vậy, nếu muốn tận dụng tối đa khả năng của phần mềm, bạn nên lưu ý một vài điều sau:

Bắt đầu từ những điều cơ bản

Nếu là newbie, bạn hãy bắt đầu từ những điều cơ bản rồi mới sử dụng những tính năng chuyên sâu hơn. Chuyên mục tiện ích Data là bộ công cụ cơ bản nhất, bạn phải thành thạo cách sử dụng những tiện ích trong đó. Khi làm quen với phần mềm, bạn hãy nhập vào dữ liệu đơn giản, ít số liệu để không gặp nhiều khó khăn khi phân tích.

Xây dựng workflow từng bước

Để khai phá dữ liệu sao cho hiệu quả và giảm thiểu sai sót, việc xây dựng workflow rõ ràng từng bước là rất quan trọng. Một workflow thường bao gồm các bước nhập dữ liệu, xử lý bằng Data, xác định các nhiệm vụ cần làm kết để nối dữ liệu với các widget và chạy tự động. Tuy nhiên, điều quan trọng là bạn phải kết nối widget sao cho hợp lý thì kết quả phân tích mới chính xác.

Khám phá các widget

Các widget là bộ công cụ quan trọng của phần mềm Orange, hỗ trợ người dùng phân tích dữ liệu, tạo dựng quy trình học máy,... để ứng dụng trong lĩnh vực IT và các ngành khác. Để biết cách sử dụng các widget, bạn hãy thử thực hành lần lượt các tiện ích. Nếu không biết cách sử dụng, bạn học trên website chính thức của Orange hoặc Youtube.

Xử lý trước dữ liệu một cách thông minh

Dữ liệu được coi như nguồn nguyên liệu để thực hiện các dự án trong phần mềm Orange Data Mining. Người dùng nên xử lý trước dữ liệu trong excel hay các tệp khác một cách thông minh để tránh xảy ra lỗi khi nhập vào Orange. Bạn nên loại bỏ những dữ liệu trùng lặp, không cần thiết, sai lệch trước rồi sau đó mới nhập vào ứng dụng.

Thực hành thật nhiều

Một trong những cách giúp bạn trở thành cao thủ Orange là thực hành thật nhiều để hiểu rõ cách xây dựng workflow và sử dụng widget sao cho hiệu quả. Khi mới bắt đầu, bạn hãy thực hành với những dự án nhỏ có lượng dữ liệu ít sau đó tăng dần độ khó bằng những tác vụ phức tạp hơn. Một cách nữa để nâng cao trình độ là bạn hãy thử thực hiện lại những dự án cũ bằng cách đơn giản hơn để tối ưu hoá quy trình.

Trên đây là giới thiệu khái niệm cũng như cách cài, hướng dẫn sử dụng phần mềm Orange Data Mining. Đây là một phần mềm không dễ dùng nhưng nếu bạn là người học và làm việc trong lĩnh vực mã nguồn mở thì đây là một công cụ rất hữu ích. Nếu bạn còn muốn tìm thêm các app, phần mềm khác thì hãy đến các nội dung cùng chủ đề của Sforum nhé.

Đọc các bài viết cùng chủ đề: Ứng dụng/phần mềm