Cách sử dụng DeepSeek R1 trên máy tính bằng LM Studio

Bạn muốn tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo nhưng lại lo lắng về bảo mật dữ liệu? DeepSeek R1 có thể là một lựa chọn đáng cân nhắc. Không cần kết nối internet liên tục hay gửi dữ liệu lên server bên ngoài, mô hình này có thể chạy trực tiếp trên máy tính cá nhân của bạn thông qua LM Studio. 

Nếu bạn đang tò mò về cách sử dụng DeepSeek R1 trên máy tính với LM Studio, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn. Mời bạn cùng Sforum tham khảo bài viết!

Cài đặt LM Studio – công cụ hỗ trợ chạy AI trên máy cá nhân

Để bắt đầu, trước tiên bạn cần có LM Studio, một phần mềm hỗ trợ tải và chạy các mô hình AI ngay trên thiết bị cá nhân. Đây là công cụ giúp bạn dễ dàng quản lý, cài đặt và vận hành các mô hình mà không cần quá nhiều kiến thức lập trình. 

Quá trình cài đặt khá đơn giản, bạn chỉ cần làm theo các bước sau.

Bước 1: Mở trình duyệt và truy cập trang web chính thức của LM Studio

Trước tiên, bạn cần mở trình duyệt web trên máy tính (Chrome, Edge hoặc Firefox đều được), sau đó nhập từ khóa LM Studio vào thanh tìm kiếm hoặc truy cập trực tiếp vào trang web chính thức của LM Studio bằng cách nhấn vào đường link này. 

Bước 2: Chọn phiên bản phù hợp với hệ điều hành

LM Studio hỗ trợ cả Windows và macOS, vì vậy bạn cần kiểm tra xem mình đang sử dụng hệ điều hành nào để tải đúng phiên bản.

• Nếu bạn đang sử dụng Windows, hãy nhấn vào tùy chọn tải về dành cho Windows.
• Nếu bạn đang sử dụng Mac, hãy chọn phiên bản macOS tương ứng.

Bước 3: Tải xuống file cài đặt

Sau khi chọn phiên bản phù hợp, nhấn vào nút Download để bắt đầu quá trình tải xuống.

• Nếu bạn dùng Windows, file tải về có dung lượng khoảng 455MB.
• Nếu bạn dùng Mac, dung lượng có thể khác nhưng cũng tương tự.

Tốc độ tải sẽ phụ thuộc vào kết nối internet của bạn, thông thường chỉ mất vài phút.

Bước 4: Mở file cài đặt và tiến hành cài đặt

Sau khi tải xong, mở thư mục Downloads (hoặc thư mục bạn đã chọn để lưu file).

• Nếu bạn dùng Windows, nhấn đúp chuột vào file .exe để khởi động trình cài đặt.
• Nếu bạn dùng Mac, nhấn đúp vào file .dmg và kéo ứng dụng vào thư mục Applications.

Bước 5: Làm theo hướng dẫn cài đặt trên màn hình

Quá trình cài đặt khá đơn giản, bạn chỉ cần làm theo hướng dẫn xuất hiện trên màn hình.

Bước 6: Mở LM Studio và kiểm tra cài đặt

Sau khi cài đặt xong, bạn có thể mở LM Studio bằng cách: Tìm kiếm "LM Studio" trên thanh tìm kiếm của Windows hoặc trong Launchpad trên Mac và nhấn vào biểu tượng LM Studio để khởi động ứng dụng.

Bây giờ, bạn đã hoàn tất quá trình cài đặt và có thể tiếp tục tải mô hình DeepSeek R1 về để sử dụng trên máy tính của mình.

Tải mô hình DeepSeek R1 và tích hợp vào LM Studio

DeepSeek R1 là một trong những mô hình AI có thể hoạt động hoàn toàn trên máy tính cá nhân. Điều này đồng nghĩa với việc mọi quá trình xử lý sẽ diễn ra ngay trên thiết bị của bạn, giúp hạn chế tối đa nguy cơ rò rỉ thông tin.

Để sử dụng DeepSeek R1 trên máy tính cá nhân, trước tiên bạn cần tải mô hình này về thông qua LM Studio. Việc thực hiện khá đơn giản và chỉ mất vài bước để hoàn tất.

Bước 1: Mở LM Studio và truy cập mục Discover

Trước hết, hãy mở LM Studio trên máy tính của bạn. Sau khi giao diện chính xuất hiện, nhìn sang thanh công cụ bên trái, bạn sẽ thấy mục Discover. Đây là khu vực giúp bạn tìm kiếm và tải về các mô hình AI có sẵn để chạy trên thiết bị cá nhân. Khi đã truy cập vào Discover, bạn có thể tiếp tục sang bước tìm kiếm mô hình DeepSeek R1.

Bước 2: Tìm kiếm mô hình DeepSeek R1

Khi đã vào mục Discover, bạn sẽ thấy một thanh tìm kiếm nằm ở phía trên cùng của giao diện. Nhập từ khóa "DeepSeek R1" vào ô này rồi nhấn Enter để hệ thống bắt đầu quét và hiển thị danh sách các mô hình AI liên quan. Lúc này, LM Studio sẽ cung cấp cho bạn nhiều phiên bản khác nhau của DeepSeek, nhưng để có hiệu suất tối ưu mà không chiếm quá nhiều dung lượng bộ nhớ, bạn nên lựa chọn phiên bản DeepSeek R1 Distilled.

Bước 3: Chọn phiên bản DeepSeek R1 Distilled

Trong danh sách kết quả tìm kiếm, bạn cần tìm đến phiên bản có tên "DeepSeek R1 Distilled". Đây là mô hình đã được nén lại, giúp dung lượng nhẹ hơn chỉ khoảng 4.68GB, nhờ đó tối ưu hơn cho những máy tính có cấu hình trung bình nhưng vẫn đảm bảo hiệu suất xử lý tốt. Để tránh tải nhầm phiên bản, bạn có thể kiểm tra thêm thông tin chi tiết về mô hình, bao gồm dung lượng, số lượt tải về và ngày cập nhật gần nhất. Khi đã chắc chắn chọn đúng mô hình, bạn có thể bắt đầu tải về máy. 

Vì đây là phiên bản đã nén để tối ưu hóa dung lượng và hiệu suất, nó sẽ chiếm khoảng 4.68GB dung lượng ổ cứng. Tuy nhiên, đổi lại, tốc độ xử lý có thể chậm hơn so với các phiên bản AI lớn hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm một mô hình nhẹ, vừa đủ để xử lý các câu hỏi đơn giản mà không tiêu tốn quá nhiều tài nguyên, DeepSeek R1 có thể là lựa chọn phù hợp.

Bước 4: Tải mô hình về máy tính

Sau khi đã chọn đúng mô hình, bạn sẽ thấy một nút Download ngay bên cạnh. Nhấn vào đó để bắt đầu tải mô hình DeepSeek R1 về thiết bị của mình. Tốc độ tải sẽ phụ thuộc vào đường truyền internet, nếu mạng ổn định, quá trình này sẽ diễn ra nhanh chóng. Ngược lại, nếu kết nối yếu, bạn có thể mất thêm một chút thời gian để hoàn tất việc tải xuống. Trong thời gian chờ đợi, bạn có thể kiểm tra dung lượng trống của ổ cứng để đảm bảo thiết bị có đủ không gian lưu trữ trước khi tiến hành bước tiếp theo.

Bước 5: Kiểm tra và chuẩn bị tích hợp mô hình vào LM Studio

Sau khi quá trình tải xuống hoàn tất, mô hình DeepSeek R1 sẽ nằm trong thư mục lưu trữ của LM Studio. Trước khi có thể sử dụng, bạn cần nạp mô hình này vào hệ thống phần mềm. Nếu quá trình tải về diễn ra suôn sẻ, bạn đã sẵn sàng chuyển sang bước tiếp theo để tích hợp DeepSeek R1 vào LM Studio và bắt đầu trải nghiệm AI ngay trên máy tính cá nhân của mình.

Trải nghiệm DeepSeek R1 trên máy tính

Khi đã có mô hình hoạt động, điều thú vị nhất là kiểm tra xem nó có thể làm được những gì. Bạn có thể bắt đầu với các câu hỏi đơn giản như phép toán, tìm kiếm thông tin hoặc thử nghiệm các đoạn hội thoại. Tuy nhiên, do đây là phiên bản đã được tinh gọn để giảm kích thước, tốc độ suy luận có thể không nhanh bằng các mô hình lớn hơn.

Ví dụ, khi đặt câu hỏi 8 + 8 + 8 bằng bao nhiêu, DeepSeek R1 sẽ mất khoảng gần một phút để xử lý và đưa ra kết quả. Điều này có thể hơi lâu so với kỳ vọng, nhưng với một mô hình nhỏ chạy trên máy cá nhân mà không cần đến GPU mạnh, đây vẫn là một lựa chọn khá ổn.

Nếu bạn cần tốc độ phản hồi nhanh hơn, có thể cân nhắc sử dụng các mô hình AI lớn hơn trên LM Studio. Mặc dù tốn nhiều dung lượng hơn, chúng sẽ giúp cải thiện đáng kể hiệu suất khi xử lý câu hỏi phức tạp.

Sử dụng DeepSeek R1 trên LM Studio là một giải pháp giúp bạn khai thác sức mạnh của AI ngay trên thiết bị cá nhân mà không cần lo lắng về bảo mật dữ liệu. Tuy tốc độ xử lý không nhanh như những mô hình AI online, nhưng với những ai cần một công cụ hỗ trợ đơn giản và không muốn dữ liệu bị gửi ra ngoài, đây là một lựa chọn đáng cân nhắc. Nếu bạn muốn thử nghiệm các mô hình AI mạnh hơn, LM Studio vẫn có nhiều tùy chọn để bạn khám phá.

• Xem thêm: Thủ thuật laptop.

Để tận dụng tối đa khả năng của AI, một chiếc laptop có phần cứng mạnh mẽ là điều không thể thiếu. Nếu bạn đang tìm kiếm một thiết bị tối ưu cho AI, danh sách những mẫu laptop AI đang được quan tâm nhiều nhất tại CellphoneS sẽ giúp bạn có thêm nhiều lựa chọn phù hợp, đảm bảo hiệu suất ổn định cho mọi tác vụ liên quan đến AI. Hãy cùng khám phá ngay!