Các loại biểu đồ phổ biến trong trực quan hóa dữ liệu

Các loại biểu đồ là công cụ quan trọng giúp người dùng hiểu nhanh và trực quan về xu hướng, mối quan hệ hay sự phân bố của dữ liệu. Mỗi loại biểu đồ lại có cách thể hiện riêng, phù hợp với từng mục đích phân tích và trình bày thông tin khác nhau. Hãy cùng Sforum khám phá các dạng biểu đồ phổ biến nhất trong trực quan hóa dữ liệu cũng như các công cụ tạo biểu đồ nhé.

4 loại biểu đồ nền tảng bạn cần nắm vững

Việc chọn đúng các loại biểu đồ thống kê dữ liệu sẽ giúp bạn trình bày nội dung rõ ràng, dễ hiểu. Dưới đây là 4 loại biểu đồ nền tảng bạn nên biết để truyền tải thông tin một cách khoa học và thuyết phục hơn.

Biểu đồ cột

Biểu đồ cột là một trong các loại biểu đồ cơ bản dùng để so sánh các giá trị giữa các nhóm, bằng cách thể hiện độ cao (hoặc chiều dài) của từng cột tương ứng với giá trị đó. Trục ngang trong biểu đồ cột thường biểu thị các danh mục, còn trục dọc thể hiện số liệu định lượng. Khi bạn muốn trình bày sự khác biệt giữa các nhóm theo một tiêu chí, biểu đồ này chính là lựa chọn trực quan và dễ hiểu.

Laptop là công cụ vô cùng cần thiết giúp bạn học tập, giải trí cũng như tại các biểu đồ dữ liệu. Hãy nhanh tay ghé gian hàng dưới đây của CellphoneS để tìm mua laptop với nhiều ưu đãi bạn nhé.

[Product_Listing categoryid="380" propertyid="" customlink="https://cellphones.com.vn/laptop.html" title="Danh sách Laptop đang được quan tâm nhiều tại CellphoneS"]

Biểu đồ đường

Biểu đồ đường giúp thể hiện biến động dữ liệu theo thời gian một cách dễ hiểu với các điểm dữ liệu được nối liên tiếp để tạo thành đường. Nhìn vào sự lên xuống của đường vẽ, người xem có thể dễ xác định xu hướng tăng – giảm và dự đoán tương lai. Đây là biểu đồ lý tưởng trong các loại biểu đồ khi bạn muốn làm nổi bật sự thay đổi liên tục theo thời gian.

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ phân tán là dạng biểu đồ sử dụng các điểm để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng, trong đó mỗi điểm tương ứng với một cặp giá trị (x, y). Dựa vào cách các điểm tập trung hoặc lan tỏa, bạn có thể nhận biết xu hướng, mối tương quan hoặc các điểm ngoại lai trong dữ liệu. Khi muốn phân tích và minh họa mối liên hệ giữa hai biến, biểu đồ phân tán là công cụ trực quan và hiệu quả dành cho bạn.

Biểu đồ hộp

Biểu đồ hộp (box plot) dùng hộp và các đường “râu” để mô tả phân bố dữ liệu gồm trung vị, tứ phân vị và các ngoại lệ. Biểu đồ này đặc biệt phù hợp để so sánh đa nhóm, giúp bạn nắm được sự lan rộng và độ lệch trong từng nhóm dữ liệu. Nếu bạn cần nhìn rõ cấu trúc phân bố bên trong dữ liệu theo nhóm, biểu đồ hộp sẽ là lựa chọn hiệu quả nhất trong các loại biểu đồ.

4 dạng biểu đồ chuyên biệt trong phân tích dữ liệu

Trong khi phân tích dữ liệu, một số dạng biểu đồ chuyên biệt giúp làm rõ những khía cạnh mà biểu đồ cơ bản khó thể hiện. Dưới đây là 4 dạng biểu đồ chuyên biệt hỗ trợ bạn trình bày nội dung một cách trực quan và rõ ràng.

Biểu đồ tròn

Biểu đồ tròn dùng hình tròn để phân chia các phần tỷ lệ trong tổng thể, giúp người xem nhanh thấy đóng góp tương đối của từng thành phần. Khi bạn muốn thể hiện tỷ lệ hoặc cấu phần trong một tập hợp, biểu đồ tròn rất trực quan. Mặc dù đôi khi khó so sánh chính xác các phần nhỏ với nhau, nhưng biểu đồ này vẫn là một trong các loại biểu đồ phổ biến trong trực quan hóa thống kê.

Biểu đồ phễu

Biểu đồ phễu mô tả quá trình chuyển đổi hoặc dòng chảy từ giai đoạn này sang giai đoạn khác, thường dùng trong phân tích marketing, bán hàng hoặc quy trình. Chiều rộng của mỗi tầng trong biểu đồ này thể hiện số lượng hoặc tỷ lệ giảm dần theo các bước. Đây là dạng biểu đồ chuyên biệt rất phù hợp khi bạn muốn mô hình hóa sự chuyển đổi giữa các trạng thái.

Biểu đồ bullet

Biểu đồ bullet là phiên bản mở rộng của thanh đơn giản, thường bao gồm thanh chính, chỉ tiêu và vùng nền để đánh giá hiệu suất. Người xem có thể dễ dàng so sánh giá trị thực tế với mục tiêu hoặc ngưỡng chuẩn. Nhờ cấu trúc gọn và trực tiếp, bullet chart trở thành một trong các loại biểu đồ chuyên biệt hữu dụng trong báo cáo hiệu suất.

Biểu đồ bản đồ

Biểu đồ bản đồ là loại biểu đồ dùng khi dữ liệu gắn với vị trí địa lý mỗi vùng (quận, tỉnh, quốc gia…) được tô màu tùy theo giá trị tương ứng. Cách thể hiện này giúp người xem nhanh nhận biết vùng nóng lạnh hoặc phân bố không gian của biến số. Khi bạn muốn minh hoạ dữ liệu theo không gian địa lý, biểu đồ bản đồ là lựa chọn lý tưởng.

Các loại biểu đồ thông dụng khác bạn nên biết

Bên cạnh những biểu đồ cơ bản, vẫn còn nhiều dạng biểu đồ khác giúp bạn thể hiện dữ liệu một cách trực quan và khoa học. Dưới đây là các dạng biểu đồ thông dụng khác bạn nên biết có để thêm lựa chọn khi trình bày dữ liệu.

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ Histogram thể hiện cách phân bố của dữ liệu bằng các cột liền nhau, mô tả tần suất xuất hiện trong từng khoảng giá trị. Nhờ đó, người xem có thể dễ dàng nhận biết xu hướng tập trung, độ lệch hay độ trải của dữ liệu. Đây cũng là một trong các loại biểu đồ được nhiều người sử dụng để thể hiện đặc điểm thống kê của tập dữ liệu một cách trực quan.

Biểu đồ cột chồng

Biểu đồ cột chồng dùng để so sánh tổng giá trị giữa các nhóm đồng thời thể hiện tỷ lệ đóng góp của từng phần bên trong. Mỗi cột trong biểu đồ cột chồng được chia thành nhiều lớp màu giúp người xem nhìn rõ cấu trúc dữ liệu trong từng danh mục. Loại biểu đồ này đặc biệt phù hợp khi bạn muốn làm nổi bật mối quan hệ giữa tổng thể và các phần cấu thành chi tiết.

Biểu đồ cột nhóm

Biểu đồ cột nhóm là dạng biểu đồ được sử dụng để so sánh nhiều nhóm dữ liệu cùng lúc, trong đó các cột con được đặt cạnh nhau để thể hiện giá trị của từng nhóm phụ. Cách trình bày của biểu đồ cột nhóm giúp người xem nhanh chóng nắm bắt sự khác biệt và xu hướng giữa các nhóm. Đây là một trong các loại biểu đồ thể hiện rõ ràng nhất khi bạn muốn phân tích dữ liệu có nhiều danh mục.

Biểu đồ chấm

Biểu đồ chấm thể hiện giá trị bằng các điểm thay cho cột, giúp biểu đồ trở nên gọn gàng và dễ đọc ngay cả khi có nhiều danh mục. Nhờ cách sắp xếp rõ ràng, biểu đồ này giúp bạn so sánh dữ liệu một cách nhanh chóng mà không gây rối mắt. Trong các loại biểu đồ thống kê dữ liệu, biểu đồ chấm là lựa chọn lý tưởng để nhấn mạnh sự khác biệt giữa các giá trị.

Biểu đồ vùng

Biểu đồ vùng là biến thể của biểu đồ đường, với khu vực dưới đường được tô màu để nhấn mạnh khối lượng dữ liệu theo thời gian. Cách trình bày này giúp người xem vừa nhận biết xu hướng biến động, vừa đánh giá sự đóng góp của từng phần vào tổng thể. Đây được cho là loại biểu đồ phổ biến vì tính trực quan, dễ hiểu và giàu tính minh họa.

Biểu đồ hai trục

Biểu đồ hai trục là sự kết hợp hai loại dữ liệu có đơn vị đo khác nhau trên cùng một biểu đồ, giúp quan sát mối quan hệ giữa hai biến cùng theo thời gian. Nhờ có hai trục dọc riêng biệt, người xem có thể so sánh và đối chiếu các chỉ số một cách rõ ràng. Đây là loại biểu đồ trực quan mạnh mẽ trong các phân tích đa chiều.

Biểu đồ bong bóng

Biểu đồ bong bóng là phiên bản nâng cao của biểu đồ phân tán, cho phép thể hiện thêm một biến số thông qua kích thước của từng bong bóng. Nhờ đó, người xem có thể quan sát đồng thời mối quan hệ giữa ba yếu tố trong cùng một không gian. Đây là một trong các loại biểu đồ sinh động và giàu thông tin nhất để khám phá dữ liệu đa biến.

Gợi ý một số công cụ tạo biểu đồ nhanh và trực quan

Để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả, việc hiểu rõ các loại biểu đồ và chọn công cụ phù hợp là rất quan trọng. Dưới đây là một số công cụ phổ biến giúp bạn tạo biểu đồ nhanh chóng và dễ dàng:

• Microsoft Excel: Hỗ trợ nhiều loại biểu đồ từ cơ bản đến nâng cao, giúp bạn phân tích và trực quan hóa dữ liệu dễ dàng.
• Google Sheets: Cho phép tạo biểu đồ nhanh chóng và chia sẻ trực tuyến, tiện lợi cho làm việc nhóm.
• Tableau: Công cụ mạnh mẽ để tạo các biểu đồ tương tác chuyên nghiệp và phân tích dữ liệu sâu.
• Power BI: Giúp trực quan hóa dữ liệu doanh nghiệp với khả năng kết nối nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Canva: Cho phép tạo biểu đồ trực tuyến đẹp mắt, phù hợp cho báo cáo và thuyết trình.

Trong bài viết trên, Sforum đã chia sẻ đến bạn các dạng biểu đồ phổ biến trong trực quan hóa dữ liệu. Việc này sẽ giúp bạn phân biệt các loại biểu đồ và lựa chọn hình thức trình bày phù hợp, đảm bảo dữ liệu được thể hiện rõ ràng và sinh động hơn. Hãy chọn đúng biểu đồ để truyền tải thông tin hiệu quả, đồng thời tăng tính thuyết phục cho toàn bộ bài phân tích của bạn nhé.

Xem thêm bài viết tại chuyên mục: Tin học văn phòng